6 - Prevalensi gabungan untuk ukuran dan pengujian kolam tetap dengan sensitivitas dan spesifisitas yang tidak pasti

Metode ini menggunakan pendekatan frequentist untuk memperkirakan prevalensi dan batas kepercayaan, dengan asumsi ukuran kumpulan tetap dan tes dengan nilai yang tidak diketahui (tidak pasti) untuk sensitivitas dan spesifisitas, seperti yang dijelaskan di bawah ini.

Metode 5

Metode ini (Metode 6 dariCowling et al. (1999) mengasumsikan ukuran kolam tetap tetapi sensitivitas dan spesifisitas uji tidak diketahui. Ketidakpastian terkait dengan estimasi titik sensitivitas dan spesifisitas tes dimasukkan melalui penyertaan varian tambahan yang terkait dengan ukuran sampel yang digunakan untuk tentukan nilai yang digunakan untuk parameter ini. Semakin kecil ukuran sampel, semakin besar ketidakpastiannya tentang nilai sebenarnya untuk sensitivitas dan / atau spesifisitas dan karenanya semakin besar ketidakpastian tentang menghasilkan estimasi prevalensi. Batas kepercayaan didasarkan pada perkiraan normal dan mungkin <0 untuk nilai prevalensi rendah.

Prevalensi diperkirakan sebagai untukMetode 3:

dan kesalahan standar (SE (p)) diperkirakan sebagai akar kuadrat dari varians, yang diberikan oleh:

where:

• p = taksiran prevalensi;
• k = ukuran kolam;
• m = jumlah kumpulan yang diuji;
• x = jumlah kumpulan positif;
• Se = sensitivitas tes;
• Sp = spesifisitas tes;
• n1 = ukuran sampel untuk memperkirakan sensitivitas tes; dan
• n2 = ukuran sampel untuk memperkirakan spesifisitas tes;

Batas kepercayaan asimptotik dihitung menggunakan perkiraan normal:

where adalah varian normal standar yang sesuai dengan batas kepercayaan yang diinginkan.

Input yang diperlukan untuk metode ini adalah:

• ukuran kolam;
• jumlah kumpulan yang diuji;
• jumlah kolam positif;
• asumsi sensitivitas tes;
• mengasumsikan spesifisitas tes;
• ukuran sampel untuk memperkirakan sensitivitas dan spesifisitas tes; dan
• batas keyakinan atas dan bawah yang diinginkan untuk taksiran.

Ukuran kolam, jumlah kolam, jumlah kolam positif dan ukuran sampel untuk memperkirakan sensitivitas dan Spesifisitas harus bilangan bulat positif dan jumlah kumpulan positif harus kurang dari jumlah Kolam diuji. Sensitivitas dan spesifisitas harus> 0 dan <= 1 dan batas kepercayaan atas dan bawah Harus> 0 dan <1.

Keluaran termasuk:

• estimasi titik prevalensi tingkat hewan;
• batas keyakinan asimptotik atas dan bawah;
• kesalahan standar untuk estimasi; dan
• ile grafik dan teks perkiraan dan batas kepercayaan untuk semua hasil yang mungkin (unduh dengan mengklik ikon yang sesuai).

Perkiraan hanya valid jika proporsi kumpulan positif lebih besar dari positif palsu Tingkat (1 - Spesifisitas) dan kurang dari atau sama dengan tingkat positif sejati (Sensitivitas) Hasil ditunjukkan oleh NA dalam tabel hasil.