Inggris      Cina      Prancis      Jerman      Bahasa Indonesia      Spanyol
Cari

12 - Ukuran sampel untuk ukuran kolam tetap dan uji sempurna

Program ini menghitung perkiraan jumlah kumpulan yang diperlukan untuk berbagai ukuran kumpulan dan nilai yang ditentukan untuk perkiraan prevalensi dan keyakinan dan ketepatan estimasi yang diinginkan, dengan asumsi ukuran kolam tetap dan tes dengan sensitivitas dan spesifisitas 100%. Lihat Worlund & Taylor (1983) untuk detail lebih lanjut.

The required number of pools (m) to estimate the true prevalence with the desired precision is calculated as:

where:

  • p = asumsi prevalensi benar;
  • k = ukuran kolam;
  • e = kesalahan yang dapat diterima (presisi yang diinginkan); dan
  • Z = varian normal terstandarisasi yang sesuai dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan.

For fixed pool size and perfect tests, the optimum value of m can be calculated that minimises the variance of the estimated prevalence and consequently minimises the number of pools requiring testing to achieve the desired confidence and precision. This optimum value for m depends on the prevalence and is approximately 1.6/pi. This equates to the pool size which results in an expected number of 1.6 infected individuals per pool. See Sacks et al. (1989) for more details. Prevalence estimates may be upwardly biased, particularly as the probability of all pools testing positive increases (high prevalence and/or small numbers of large pools). Therefore, it is advisable to select a lower value for pool size and test a larger number of smaller pools to minimise potential bias in the result.

Input yang diperlukan untuk analisis ini adalah:

  • asumsi prevalensi benar;
  • tingkat presisi yang diinginkan (atau kesalahan yang dapat diterima); dan
  • tingkat kepercayaan yang diinginkan pada hasil.

For example, you might wish to estimate the prevalence where the true value is assumed to be about 0.01 (1%), and you wish to have 95% (0.95) confidence that the true value is within +/- 0.005 (0.5%) of your estimate. The assumed prevalence, desired precision and level of confidence must all be >0 and <1.

You can also input a suggested pool size if desired, and the program will calculate the corresponding number of pools to be tested for that pool size (in addition to predetermined pool sizes). Suggested pool size is ignored if it is zero.

Keluaran dari analisis adalah:

  • jumlah kumpulan yang diperlukan untuk skenario input dan ukuran kumpulan yang disarankan;
  • jumlah kumpulan yang diperlukan untuk skenario input dan ukuran kumpulan optimal;
  • a table of the numbers of pools (and total number of samples) required for the input-scenario for various pool sizes ranging from 1 to 500; and
  • grafik jumlah kolam vs ukuran kolam.

« Sebelumnya Selanjutnya »


Konten
1 Pendahuluan
2 Ikhtisar
3 Bayesian vs Metode Frequentist
4 Memperbaiki ukuran kolam renang dan pengujian sempurna
5 Ukuran kolam tetap dan Se & Sp yang dikenal
6 Memperbaiki ukuran kolam dan Se & Sp yang tidak pasti
7 Ukuran kolam variabel dan tes sempurna
8 Prevalensi gabungan menggunakan sampler Gibbs
9 Prevalensi sejati menggunakan satu tes
10 Diperkirakan prevalensi benar menggunakan dua tes dengan sampler Gibbs
11 Estimasi parameter untuk distribusi Beta sebelumnya
12 Ukuran sampel untuk ukuran kolam tetap dan uji sempurna
13 Ukuran sampel untuk ukuran kolam tetap dan sensitivitas dan spesifisitas uji yang diketahui
14 Ukuran sampel untuk ukuran kolam tetap dan sensitivitas dan spesifisitas uji tidak pasti
15 Mensimulasikan pengambilan sampel untuk ukuran kolam tetap
16 Simulasi sampel untuk ukuran kumpulan variabel
17 Asumsi Penting
18 Perkiraan prevalensi yang disatukan bias!