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Analisis 1-Tahap Kebebasan
Vertrauen in die Bevölkerungsfreiheit für mehrere Zeiträume
Note: Dies erfordert jetzt die Aufnahme einer Kopfzeile in die Daten und akzeptiert Daten, bei denen entweder ein Komma (,) oder ein Punkt (.) Als Dezimaltrennzeichen verwendet wird.
Dieses Dienstprogramm berechnet das Vertrauen des Landes oder Gebiets in die Krankheits / Infektionsfreiheit:
- über mehrere Zeiträume
- wenn die Empfindlichkeit des Überwachungssystems in jedem Zeitraum bekannt ist (oder geschätzt werden kann)
- wenn die Wahrscheinlichkeit der Einschleppung einer Krankheit (oder einer Krankheit, die die Design-Prävalenz überschreitet) in jedem Zeitraum bekannt ist (oder geschätzt werden kann)
- wenn das vorherige Vertrauen in die Freiheit geschätzt werden kann
Datenformat
Um Daten zu übermitteln, geben Sie sie in drei Spalten eines Arbeitsblatts ein, kopieren Sie sie und fügen Sie sie in das Textfeld oben ein. Die Formatvoraussetzungen sind:
- nur drei Spalten
- Überschrift mit Spaltennamen einfügen ( Hinweis: Dies hat sich im Vergleich zu früher geändert, als keine Überschriftenzeile erforderlich war )
- erste Spalte: Periode (eine Nummer oder eine Bezeichnung zur Beschreibung jeder Periode, zB 2001, 2003 ...)
- zweite Spalte: Systemempfindlichkeit (zwischen 0 und 1 - d. h. nicht als Prozentsatz)
- dritte Spalte: Risiko der Einschleppung von Krankheiten in jedem Zeitraum (zwischen 0 und 1)
Ausgänge
Ausgaben sind eine Tabelle und ein Diagramm der folgenden Werte:
- Systemempfindlichkeit für jeden Zeitraum (Eingabe);
- Hinteres Vertrauen in die Freiheit am Ende jeder Zeitperiode;
- Eintrittswahrscheinlichkeit pro Zeitraum (Eingabe);
- Vorherige Freiheitswahrscheinlichkeit für jeden Zeitraum (nach Anpassung an eine mögliche Einführung während des Zeitraums); und
- Gleichgewichts-Freiheitsvertrauen - der stabile maximale (oder minimale) Wert für das Freiheitsvertrauen für gegebene SSe und PIntro für jeden Zeitraum (siehe Watkins et al., 2009. Eine Bewertung der Empfindlichkeit der Überwachung der akuten schlaffen Lähmung auf Poliovirus-Infektion in Australien. BMC Infectious Diseases , 9, 162).