Inggris      Cina      Prancis      Jerman      Bahasa Indonesia      Spanyol
Cari
Pooled Prevalence

Mensimulasikan pengambilan sampel untuk ukuran kolam tetap dan mengasumsikan sensitivitas dan spesifisitas uji yang diketahui

Parameter desain:

Detail simulasi:


Tempel data di ruang di bawah ini. Kolom data dapat dalam urutan apa pun tetapi harus menyertakan kolom berlabel "Poolsize" dan "Pools". Baris tajuk yang menentukan nama kolom juga harus disertakan.

Unduh contoh data


Pendahuluan

Utilitas ini mensimulasikan pengambilan sampel dan estimasi prevalensi untuk pengumpulan alternatif strategi untuk asumsi nilai prevalensi dan uji sensitivitas dan spesifisitas dan untuk a tingkat kepercayaan yang ditentukan. Program ini menjalankan beberapa iterasi sampling dan estimasi dan menghitung prevalensi rata-rata dan perkiraan bias di semua iterasi. Lihat Panduan Pengguna untuk detail lebih lanjut. Lihat analisis demonstrasi .

Metode ini memperkirakan prevalensi menggunakan metode yang mengasumsikan sensitivitas dan spesifisitas tes itu keduanya diketahui, dan itu tidak memungkinkan ketidakpastian dalam estimasi ini. Namun, programnya juga memungkinkan alternatif estimasi sensitivitas dan spesifisitas tes yang sebenarnya untuk dimasukkan, memungkinkan penilaian dampak potensial dari estimasi sensitivitas dan spesifisitas yang tidak akurat pada perkiraan prevalensi yang dihasilkan.

Nilai input

Input yang diperlukan untuk program ini adalah:

  • mengasumsikan prevalensi infeksi yang sebenarnya - antara 0 dan 1;
  • asumsi sensitivitas dan spesifisitas pengujian - antara 0 dan 1;
  • perkiraan sensitivitas dan spesifisitas uji yang sebenarnya - antara 0 dan 1;
  • tingkat kepercayaan yang diinginkan - antara 0 dan 1;
  • jumlah iterasi yang akan disimulasikan - bilangan bulat positif; dan
  • ukuran dan jumlah kumpulan yang akan diuji untuk setiap strategi yang akan disimulasikan. Data ini harus disalin dan ditempelkan dari format spreadsheet seperti dijelaskan di bawah.

Keluaran

Keluaran dirangkum di semua iterasi untuk setiap strategi yang dimasukkan dan disajikan dalam ringkasan meja. Output utama adalah:

  • berarti prevalensi;
  • perkiraan prevalensi minimum dan maksimum;
  • Berarti bias dalam taksiran prevalensi;
  • berarti (tepat) lebar interval kepercayaan;
  • berarti kesalahan standar estimasi prevalensi;
  • Rata-rata kuadrat kesalahan dari estimasi prevalensi (rerata rata-rata ditambah kuadrat dari bias rata-rata);
  • Bias relatif sebagai proporsi dari estimasi rata-rata (nyata) prevalensi (AP);
  • Bias relatif sebagai proporsi dari prevalensi (TP) desain yang ditentukan (benar);
  • kuadrat rata-rata bias sebagai proporsi dari kesalahan kuadrat rata-rata; dan
  • proporsi estimasi "valid", di mana interval kepercayaan untuk taksiran prevalensi berisi prevalensi (desain) yang sebenarnya.

Catatan

Data untuk ukuran kolam dan jumlah terkait dari kolam yang diuji harus ditempel ke dalam area pengiriman data. Anda dapat memasukkan sejumlah skenario untuk disimulasikan, dengan baris baru yang diperlukan untuk setiap skenario. Anda harus memasukkan setidaknya dua kolom data, berlabel "PoolSize" dan "Pools". Sertakan baris tajuk yang berisi nama.