Prevalencia agrupada
Las calculadoras que se proporcionan aquí están especialmente diseñadas para estimar la prevalencia donde las muestras se analizan individualmente o en grupos (grupos) o cuando se usan una o más pruebas con sensibilidad y / o especificidad imperfectas.
Estimación de la prevalencia individual a partir de muestras agrupadas:
- Para el tamaño fijo de la piscina y la prueba perfecta
- Para el tamaño de grupo fijo y la sensibilidad y especificidad de prueba conocidas
- Para el tamaño de grupo fijo y la sensibilidad y especificidad de prueba incierta
- Para tamaños de grupo variables y prueba perfecta
- Estimación bayesiana usando una muestra de Gibbs
Estimación de los tamaños de muestra requeridos para la estimación de prevalencia a partir de pruebas agrupadas:
Simular el muestreo para evaluar la validez y precisión de las estrategias de pruebas agrupadas para estimar la prevalencia individual:
Detección de enfermedad o demostración de libertad mediante pruebas combinadas:
Métodos bayesianos para estimar la prevalencia a partir de muestras individuales (no agrupadas) utilizando pruebas imperfectas:
Calcular parámetros para distribuciones de probabilidad anteriores:
- Parametrizar una distribución de probabilidad Beta única desde modo y percentiles 5/95
- Parametrizar una distribución de probabilidad Beta única a partir de datos de conteo
- Resumir las distribuciones de probabilidad Beta para los parámetros alfa y beta dados
- Estimar parámetros para múltiples distribuciones de probabilidad Beta o resumir distribuciones para parámetros específicos