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Calcule los tamaños de muestra para la encuesta de libertad de 2 etapas donde los detalles de los grupos individuales NO están disponibles
Calcule los tamaños de muestra de menor costo para las encuestas de 2 etapas para demostrar la libertad de la enfermedad, donde se desconocen los tamaños de conglomerados. Este análisis calcula la cantidad de agrupaciones y la cantidad de unidades dentro de cada agrupación a probar para proporcionar una sensibilidad específica del sistema (probabilidad de detección de la enfermedad) para las prevalencias de diseño y la sensibilidad de la prueba de la unidad y del nivel de agrupación, donde se desconocen los tamaños reales de agrupación . Se asume que la especificidad de la prueba es del 100% (o se realizará una prueba de seguimiento de cualquier positivo para confirmar o excluir la enfermedad).
Los tamaños de muestra están optimizados para minimizar el costo general para determinados costos de prueba de grupo y unidad. Se debe especificar un tamaño máximo de muestra por grupo y se debe especificar el número de grupo en la población o el número máximo de grupos a probar.
Los números de unidades a probar en cada grupo se calculan utilizando un muestreo binomial supuesto (el tamaño de la muestra es pequeño en relación con los tamaños de grupos), mientras que los números de grupos a probar se calculan utilizando la aproximación de distribución hipergeométrica (muestreo sin reemplazo) si el número de grupos en la población se especifica o asumiendo muestreo binomial si no es.
La prevalencia de diseño (nivel específico de la enfermedad que se detectará) debe especificarse a nivel de unidad y de grupo. La prevalencia de diseño se puede especificar como:
- - una proporción de la población infectada; o
- - un número específico (entero) de grupos infectados (solo para prevalencia a nivel de grupo y solo si se especifica el número de grupos en la población).
Entradas
Las entradas requeridas incluyen:
- prevalencia de diseño a nivel de unidad (solo como proporción);
- prevalencia de diseño a nivel de grupo como una proporción o un número entero de grupos;
- la sensibilidad estimada de la prueba;
- el costo relativo (o real) de las pruebas a nivel de grupo y unidad;
- la sensibilidad del sistema objetivo (SSe), que es la probabilidad de detectar una enfermedad si está presente en las prevalencias de diseño especificadas;
- el tamaño máximo de muestra a analizar por grupos; y
- El número de grupos en la población O el número máximo de grupos a probar.
Salidas
Los resultados del análisis incluyen:
- Un resumen del número total de agrupaciones y unidades a muestrear, número objetivo de unidades a probar por agrupación, SeH estimado por agrupación y la SSe;
- Un resumen de la cantidad de grupos a ser probados y los números correspondientes de unidades a probar en cada grupo, el SeH estimado y el costo relativo para cada opción; y
- Una hoja de cálculo de Excel y una gráfica de los resultados del resumen.
Si no es posible lograr la sensibilidad deseada del sistema probando el número máximo de unidades especificado en todos (o el número máximo especificado) de los grupos, se devolverá un mensaje, junto con un resumen de la media obtenida SeH y SSe si se probaron los números máximos de unidades y grupos.