计算用于证明疾病自由度的2阶段调查的最低成本样本量,其中群集大小未知。此分析计算每个要测试的群集中的群集数量和单元数量,以便为给定单元提供指定的系统灵敏度(检测疾病的概率)以及群集级别设计流行度和测试灵敏度,其中实际群集大小未知。测试特异性假定为100%(或任何阳性的后续测试将用于确认或排除疾病).
样本量经过优化,可最大限度地降低给定群集和单元级测试成本的总体成本。必须指定每个群集的最大样本大小,并且必须指定群中的群集数或要测试的最大群集数.
使用假定的二项式抽样计算每个聚类中要测试的单位数(样本大小相对于聚类大小较小),而要测试的聚类数使用超几何分布近似(无替换的采样)计算,如果聚类的数量为如果没有指定人口或假定二项式抽样.
必须在单位和群集级别指定设计流行度(要检测的特定疾病水平)。设计流行度可以指定为:
所需的输入包括:
分析的输出包括:
如果通过测试群集的所有(或指定的最大数量)中指定的最大单位数量来无法实现所需的系统灵敏度,将返回一条消息,以及所获得的平均值SeH和SSe的摘要如果测试了最大数量的单元和集群.