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Encuestas de 2 etapas para la demostración de libertad

Análisis de datos de la encuesta de libertad en 2 etapas

Prevalencia de diseño a nivel de unidad (proporción o entero)

Prevalencia de diseño a nivel de clúster (proporción o entero)

Número de grupos en la población:

Desconocido / No especificado

Todos los grupos probados

Especificado abajo

Prueba de sensibilidad

Probabilidad previa de libertad

Pegar datos de prueba de clúster en el espacio a continuación. Las columnas de datos pueden estar en cualquier orden, pero deben incluir una columna para el número probado (etiquetado como "Probado"). Las columnas para el ID de clúster (etiquetado "ClusterID") y el tamaño del clúster (etiquetado "ClusterSize") son opcionales. También debe incluirse una fila de encabezado que especifica los nombres de columna.

Descargar datos de ejemplo

Analizar los datos de las pruebas de grupo para las encuestas de 2 etapas para demostrar la libertad de la enfermedad. Este análisis calcula la sensibilidad general del sistema para la encuesta y la probabilidad resultante de que la población esté libre de la enfermedad. Se supone que se ha seleccionado una muestra aleatoria de grupos (o todos los grupos) para analizar entre la población y que se ha probado una muestra aleatoria de unidades (o todas las unidades) dentro de cada grupo seleccionado. También supone que el sistema de prueba tiene una especificidad del 100% (cualquier resultado positivo se investiga para excluir los falsos positivos) y que no se registraron resultados positivos. El análisis se ajusta a la sensibilidad imperfecta de la prueba utilizada.

El análisis calcula las estimaciones de sensibilidad tanto a nivel de grupo como de sistema (población) utilizando tres métodos diferentes según los datos disponibles:

muestreo binomial asumido (muestreo con reemplazo) donde se desconoce el tamaño de la población o no se especifica;
una aproximación hipergeométrica (muestreo sin reemplazo) donde se especifica el tamaño de la población; o
Cálculos de probabilidad exactos donde se ha muestreado a toda la población.

La prevalencia de diseño (nivel específico de la enfermedad que se detectará) debe especificarse a nivel de unidad y de grupo. La prevalencia de diseño se puede especificar como:

una proporción de la población infectada; o
un número específico (entero) de agrupaciones o unidades (dentro de agrupaciones) infectadas.

Entradas

Las entradas requeridas incluyen:

prevalencia de diseño a nivel de unidad como una proporción o un número entero de unidades;
prevalencia de diseño a nivel de grupo como una proporción o un número entero de grupos;
el número de agrupaciones en la población como desconocidas, todas las agrupaciones analizadas o una cantidad específica de agrupaciones;
la sensibilidad estimada de la prueba;
la probabilidad previa asumida de que la población está libre de enfermedad; y
datos de prueba para cada clúster, incluido el ID de clústeres (opcional), la cantidad de unidades probadas y (opcionalmente) el tamaño de los clústeres. Se requiere el tamaño del grupo si la prevalencia de diseño a nivel de unidad se especifica como número en lugar de proporción de unidades.

Salidas

Los resultados del análisis incluyen:

Sensibilidad general del sistema (probabilidad de detectar la enfermedad si estaba presente en la unidad especificada y prevalencias de diseño a nivel de grupo);
Probabilidad de libertad de la población de la enfermedad (en las prevalencias de diseño de unidad y grupo especificadas; y
Un resumen de los valores de sensibilidad a nivel de clúster (SeH) y valores específicos para cada clúster probado.