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Gepoolte Prävalenz

Simulation der Probenahme für eine feste Poolgröße und angenommene bekannte Testempfindlichkeit und -spezifität

Design parameters:

Simulation details:


Fügen Sie Daten in den darunter liegenden Bereich ein. Datenspalten können in beliebiger Reihenfolge sein, müssen jedoch die Spalten "Poolsize" und "Pools" enthalten. Eine Kopfzeile mit Spaltennamen muss ebenfalls enthalten sein.

Beispieldaten herunterladen


Einführung

Dieses Dienstprogramm simuliert die Stichproben- und Prävalenzschätzung für alternatives Pooling Strategien für angenommene Werte der Prävalenz und der Testempfindlichkeit und -spezifität und für a angegebenes Maß an Vertrauen. Das Programm führt mehrere Iterationen der Abtastung und Schätzung durch und berechnet die durchschnittliche Prävalenz und den geschätzten Bias für alle Iterationen. Sehen Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch . Demonstrationsanalyse anzeigen .

Diese Methode schätzt die Prävalenz unter Verwendung einer Methode, die diese Testempfindlichkeit und -spezifität voraussetzt sind beide bekannt, und das lässt keine Unsicherheit in diesen Schätzungen zu. Das Programm jedoch auch Alternativ können die Schätzungen der wahren Sensitivität und Spezifität des Tests eingegeben werden. Bewertung der möglichen Auswirkungen ungenauer Schätzungen der Sensitivität und Spezifität auf der resultierenden Prävalenzschätzung.

Eingabewerte

Erforderliche Eingaben für dieses Programm sind:

  • vermutete wahre Infektionsprävalenz - zwischen 0 und 1;
  • angenommene Testempfindlichkeit und Spezifität - zwischen 0 und 1;
  • Schätzungen der wahren Testempfindlichkeit und -spezifität - zwischen 0 und 1;
  • das gewünschte Vertrauensniveau - zwischen 0 und 1;
  • die Anzahl der zu simulierenden Iterationen - eine positive ganze Zahl; und
  • die Größe und Anzahl der Pools, die für jede zu simulierende Strategie getestet werden sollen. Diese Daten sollten aus einem Tabellenkalkulationsformat kopiert und eingefügt werden, wie unten beschrieben.

Ausgänge

Die Ergebnisse werden für jede eingegebene Strategie über alle Iterationen hinweg zusammengefasst und in einer Zusammenfassung dargestellt Tabelle. Die Hauptausgänge sind:

  • mittlere Prävalenz;
  • Schätzungen der minimalen und maximalen Prävalenz;
  • Mean Bias in der geschätzten Prävalenz;
  • mittlere (genaue) Konfidenzintervallbreite;
  • mittlerer Standardfehler der geschätzten Prävalenz;
  • mittlerer quadratischer Fehler der geschätzten Prävalenz (mittlere Varianz plus Quadrat der mittleren Verzerrung);
  • relative Verzerrung als Anteil der mittleren geschätzten (scheinbaren) Prävalenz (AP);
  • relative Verzerrung als Anteil der angegebenen Design (true) -Prävalenz (TP);
  • quadratische mittlere Abweichung als Anteil des mittleren quadratischen Fehlers; und
  • Anteil "gültiger" Schätzungen, wobei das Konfidenzintervall für die geschätzte Prävalenz die wahre (Entwurfs-) Prävalenz enthält.

Note

Daten für Poolgrößen und zugehörige Anzahl getesteter Pools sollten eingefügt werden in den Datenübermittlungsbereich. Sie können eine beliebige Anzahl von zu simulierenden Szenarien eingeben. Für jedes Szenario ist eine neue Zeile erforderlich. Sie müssen mindestens zwei Datenspalten eingeben, gekennzeichnet mit "PoolSize" und "Pools". Fügen Sie eine Kopfzeile mit den Namen.