7 - Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación variable y pruebas perfectas
Este método utiliza un modelo lineal generalizado para calcular estimaciones de probabilidad máxima de prevalencia y límites de confianza donde se utilizan múltiples tamaños de grupos diferentes. El metodo asume Prueba 100% de sensibilidad y especificidad. VerWilliams & Moffitt (2001) para más detalles. Las estimaciones de prevalencia se pueden calcular para el muestreo. se utilizan estrategias con hasta 10 tamaños diferentes de grupos.
Las entradas requeridas para este método son:
- tamaño de agrupación para cada tamaño de agrupación utilizado;
- número de agrupaciones analizadas para cada tamaño de agrupación utilizado;
- número de grupos positivos para cada tamaño de grupo utilizado; y;
- nivel de confianza deseado en la estimación.
El nivel de confianza deseado debe ser un número decimal> 0 y <1 (por ejemplo, 0.99 = 99% o 0.95 = 95%). Los tamaños de grupos y los números de grupos deben ser enteros positivos (> 0) y los números de grupos positivos deben ser enteros no negativos (> = 0). El número de grupos positivos debe ser menor o igual a el número correspondiente de grupos probados.
Las salidas incluyen:
- una estimación puntual de la prevalencia a nivel animal; y;
- límites de confianza asintóticos superiores e inferiores para la estimación del nivel de confianza especificado.
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