Inggris      Cina      Prancis      Jerman      Bahasa Indonesia      Spanyol
Cari

7 - Prevalensi gabungan untuk ukuran kolam variabel dan tes sempurna

Metode ini menggunakan pemodelan linier umum untuk menghitung estimasi kemungkinan maksimum batas prevalensi dan kepercayaan di mana berbagai ukuran kolam digunakan. Metode ini mengasumsikan Sensitivitas dan spesifisitas uji 100%. LihatWilliams & Moffitt (2001) untuk lebih jelasnya. Estimasi prevalensi dapat dihitung untuk pengambilan sampel strategi dengan hingga 10 ukuran kumpulan berbeda yang digunakan.

Input yang diperlukan untuk metode ini adalah:

  • ukuran kolam untuk setiap ukuran kolam yang digunakan;
  • jumlah kolam yang diuji untuk setiap ukuran kolam yang digunakan;
  • jumlah kolam positif untuk setiap ukuran kolam yang digunakan; dan;
  • tingkat kepercayaan yang diinginkan dalam estimasi.

Tingkat kepercayaan yang diinginkan harus angka desimal> 0 dan <1 (misalnya, 0,99 = 99% atau 0,95 = 95%). Ukuran dan jumlah kumpulan harus terdiri dari bilangan bulat positif (> 0) dan jumlah kumpulan positif Harus bilangan bulat non-negatif (> = 0). Jumlah kumpulan positif harus kurang dari atau sama dengan Jumlah kumpulan yang sesuai yang diuji.

Keluaran termasuk:

  • estimasi titik prevalensi tingkat hewan; dan;
  • batas keyakinan asimptotik atas dan bawah untuk taksiran tingkat kepercayaan yang ditentukan.


« Sebelumnya Selanjutnya »


Konten
1 Pendahuluan
2 Ikhtisar
3 Bayesian vs Metode Frequentist
4 Memperbaiki ukuran kolam renang dan pengujian sempurna
5 Ukuran kolam tetap dan Se & Sp yang dikenal
6 Memperbaiki ukuran kolam dan Se & Sp yang tidak pasti
7 Ukuran kolam variabel dan tes sempurna
8 Prevalensi gabungan menggunakan sampler Gibbs
9 Prevalensi sejati menggunakan satu tes
10 Diperkirakan prevalensi benar menggunakan dua tes dengan sampler Gibbs
11 Estimasi parameter untuk distribusi Beta sebelumnya
12 Ukuran sampel untuk ukuran kolam tetap dan uji sempurna
13 Ukuran sampel untuk ukuran kolam tetap dan sensitivitas dan spesifisitas uji yang diketahui
14 Ukuran sampel untuk ukuran kolam tetap dan sensitivitas dan spesifisitas uji tidak pasti
15 Mensimulasikan pengambilan sampel untuk ukuran kolam tetap
16 Simulasi sampel untuk ukuran kumpulan variabel
17 Asumsi Penting
18 Perkiraan prevalensi yang disatukan bias!