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18 - Gepoolte Prävalenzschätzungen sind voreingenommen!

Bei allen häufig verwendeten Methoden zur Abschätzung der Prävalenz aus gepoolten Stichproben ist p ein aufwärts gerichteter Wert voreingenommener Schätzer der wahren Prävalenz. Die Größe der Verzerrung nimmt mit geringerer Prävalenz ab (p), erhöhte Anzahl von Pools (m), kleinere Poolgröße (k) und erhöhte Gesamtstichprobengröße (n). Vorspannen nimmt auch zu, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass alle Pools positiv getestet werden, zunimmt.

Im Allgemeinen ist die Vorspannung für m > 30 vernachlässigbar. Selbst für recht kleine Werte für m und k ist die Vorspannung jedoch vernachlässigbar kann auch ziemlich klein sein, insbesondere wenn p niedrig ist.

Die geschätzte Prävalenz (p) ist auch empfindlich gegenüber (und kann durch) Fehler in den Annahmen von voreingenommen sein Perfekte Testempfindlichkeit oder -spezifität. p ist besonders empfindlich gegenüber Empfindlichkeitsfehlern, wenn p zunimmt und wenn k zu groß ist. Clustering oder Überdispersion von positiven Personen in der Stichprobenpopulation kann führen auch zu erheblichen Verzerrungen bei den Prävalenzschätzungen.

Die tatsächliche Verzerrung in einer Schätzung hängt von der tatsächlichen Prävalenz, der Poolgröße und der Anzahl der Pools ab kann für jede bestimmte Pooling-Strategie mithilfe von Simulationsmethoden geschätzt werden. Simulationsdienstprogramme sind wird sowohl für fest als auch für bereitgestellt variable Poolgrößenstrategien zur Unterstützung der Bewertung der potenziellen Verzerrung in den vorgeschlagenen Poolstrategien.

Durch das Testen einer größeren Anzahl von Pools kann die Abweichung minimiert werden, indem eine angemessene Gesamtprobengröße sichergestellt wird von geringerer Größe, anstatt umgekehrt, oder durch Testen mehrerer Einzelproben zusätzlich zu der gepoolte Proben (unter Verwendung der variablen Poolgröße -Methode).


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Contents
1 Einführung
2 Übersicht
3 Bayesian vs Frequentist Methoden
4 Feste Poolgröße und perfekte Tests
5 Feste Poolgröße und bekannte Se & Sp
6 Feste Poolgröße und unsicheres Se & Sp
7 Variable Poolgröße und perfekte Tests
8 Gepoolte Prävalenz mit einem Gibbs-Sampler
9 Wahre Prävalenz mit einem Test
10 Geschätzte wahre Prävalenz unter Verwendung von zwei Tests mit einem Gibbs-Sampler
11 Schätzung der Parameter für frühere Beta-Distributionen
12 Stichprobengröße für feste Poolgröße und perfekten Test
13 Stichprobengröße für feste Poolgröße und bekannte Testempfindlichkeit und -spezifität
14 Stichprobengröße für feste Poolgröße und unsichere Testempfindlichkeit und -spezifität
15 Stichprobe für feste Poolgröße simulieren
16 Stichprobe für variable Poolgrößen simulieren
17 Wichtige Annahmen
18 Gepoolte Prävalenzschätzungen sind voreingenommen!