Diese Methode verwendet frequentistische Ansätze, um Prävalenz- und Konfidenzgrenzen abzuschätzen. Annahme einer festen Poolgröße und eines Tests mit unbekannten (unsicheren) Werten für Sensitivität und Spezifität, wie unten beschrieben.
Diese Methode (Methode 6 vonCowling et al. (1999) geht davon aus feste Poolgröße, aber unbekannte Testempfindlichkeit und -spezifität. Unsicherheit im Zusammenhang mit den Punktschätzungen der Testempfindlichkeit und -spezifität wird durch die Einbeziehung zusätzlicher Varianz in Verbindung mit der verwendeten Stichprobengröße berücksichtigt Bestimmen Sie die für diese Parameter verwendeten Werte. Je kleiner die Stichprobengröße ist, desto größer ist die Unsicherheit über die wahren Werte für Sensitivität und / oder Spezifität und damit die größere Unsicherheit über die resultierende Prävalenzschätzung. Konfidenzgrenzen basieren auf einer normalen Annäherung und können für <0 sein niedrige Prävalenzwerte.
Die Prävalenz wird geschätzt wie fürMethode 3:
und der Standardfehler (SE (p)) wird als Quadratwurzel der Varianz geschätzt, gegeben durch:
where:
Asymptotische Konfidenzgrenzen werden mit der normalen Näherung berechnet:
where ist die standardisierte Normalvariable, die der gewünschten Konfidenzgrenze entspricht.
Erforderliche Eingaben für diese Methode sind:
Poolgröße, Anzahl der Pools, Anzahl der positiven Pools und Stichprobengrößen zur Abschätzung der Empfindlichkeit und Die Spezifität muss positive ganze Zahlen sein und die Anzahl der positiven Pools muss kleiner als die Anzahl der sein Pools getestet. Sensitivität und Spezifität müssen >0 und <=1 sowie obere und untere Vertrauensgrenze sein muss >0 und <1.
Ausgänge include:
Schätzungen sind nur gültig, wenn der Anteil der positiven Pools größer als der der falsch positiven ist Rate (1 - Spezifität) und kleiner oder gleich der echten positiven Rate (Empfindlichkeit). Ungültig Ergebnisse sind in der Ergebnistabelle mit NA gekennzeichnet.