Este método utiliza enfoques frecuentistas para estimar la prevalencia y los límites de confianza, asumiendo un tamaño de grupo fijo y una prueba con valores desconocidos (inciertos) para sensibilidad y especificidad, como se describe a continuación.
Este método (Método 6 deCowling et al. (1999) asume Tamaño de grupo fijo pero sensibilidad y especificidad de prueba desconocidas. Incertidumbre asociada con las estimaciones puntuales de sensibilidad y especificidad de la prueba se incorpora a través de la inclusión de la varianza adicional asociada con el tamaño de muestra utilizado para Determinar los valores utilizados para estos parámetros. Cuanto menor sea el tamaño de la muestra, mayor será la incertidumbre acerca de los valores verdaderos de sensibilidad y / o especificidad y, por lo tanto, a mayor incertidumbre acerca de la estimación de prevalencia resultante. Los límites de confianza se basan en una aproximación normal y pueden ser <0 para valores de baja prevalencia.
La prevalencia se estima como paraMétodo 3:
y el error estándar (SE (p)) se estima como la raíz cuadrada de la varianza, dada por:
donde:
Los límites de confianza asintóticos se calculan utilizando la aproximación normal:
donde es la variable normal estandarizada correspondiente al límite de confianza deseado.
Las entradas requeridas para este método son:
Tamaño de grupo, número de grupos, número de grupos positivos y tamaños de muestra para estimar la sensibilidad y la especificidad debe ser enteros positivos y el número de grupos positivos debe ser menor que el número de piscinas probadas La sensibilidad y la especificidad deben ser> 0 y <= 1 y los límites de confianza superior e inferior debe ser> 0 y <1.
Las salidas incluyen:
Las estimaciones solo son válidas si la proporción de grupos positivos es mayor que el falso positivo tasa (1 - Especificidad) y menor o igual que la tasa positiva verdadera (Sensibilidad). Inválido los resultados están indicados por NA en la tabla de resultados.