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15 - Demostración de libertad utilizando pruebas agrupadas con pruebas de sensibilidad conocida y tamaño de agrupación fija

This program estimates the confidence that a population is free of disease, or of detecting disease at a specified design prevalence, using pooled testing and assuming a fixed pool size, a test of known sensitivity and 100% specificity and that all pools have a negative test result.

For this analysis, it was assumed that 30 pools of 10 were tested using a test with a sensitivity of 0.9 (90%) and perfect specificity. The design prevalence we wish to detect is 0.01 (1%) and we require 95% confidence of detecting one or more positives if the true prevalence is greater than or equal to the design prevalence. Input values and results are summarised below.

Valores de entrada

Tamaño de la piscina Número de piscinas Sensibilidad Nivel de confianza Prevalencia de diseño
10 30 0.9 0.95 0.01

Resultados

Si todos los grupos tienen un resultado negativo, hay una 95% confianza en que la verdadera prevalencia es menor que 0.0111 .

Si todos los grupos tienen un resultado negativo, hay una 93.28% confianza en que la verdadera prevalencia es menor que 0.01 .

Para un tamaño de grupo de 10 , se debe probar un mínimo de 34 para proporcionar la confianza de 95% en la detección de una prevalencia de 0.01 .

La tabla a continuación enumera la cantidad de grupos requeridos para los distintos tamaños de grupos para proporcionar una confianza de 95% en la detección de una prevalencia de 0.01 y asumir una sensibilidad de prueba de 0.9 para todos los tamaños de piscina.

Tamaño de la piscina Número de piscinas
1 332
2 166
3 111
4 83
5 67
10 34
15 23
20 17
25 14
30 12
40 9
50 7
100 4

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Contents
1 Tamaño de grupo fijo y pruebas perfectas
2 Tamaño de grupo fijo y pruebas con sensibilidad y especificidad conocidas
3 Tamaño de grupo fijo y pruebas con sensibilidad y especificidad inciertas
4 Tamaño de grupo variable y prueba perfecta
5 Prevalencia agrupada utilizando una muestra de Gibbs
6 Prevalencia verdadera estimada usando una prueba (no agrupada) con una muestra de Gibbs
7 Prevalencia verdadera estimada usando dos pruebas (no agrupadas) con una muestra de Gibbs
8 Cálculo de tamaño de muestra para tamaño de grupo fijo y pruebas perfectas
9 Cálculo del tamaño de la muestra para el tamaño de la agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad conocidas
10 Cálculo del tamaño de la muestra para el tamaño de la agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad inciertas
11 Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y la prueba perfecta asumida
12 Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y probar con sensibilidad y especificidad conocidas
13 Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y probar con sensibilidad y especificidad inciertas
14 Simular el muestreo para el tamaño de agrupación variable y la prueba perfecta asumida
15 Demostración de libertad utilizando pruebas agrupadas con pruebas de sensibilidad conocida y tamaño de agrupación fija
16 Estimación de los parámetros alfa y beta para distribuciones Beta anteriores
17 Estimación de las distribuciones de probabilidad Beta para parámetros alfa y beta especificados