This program estimates the confidence that a population is free of disease, or of detecting disease at a specified design prevalence, using pooled testing and assuming a fixed pool size, a test of known sensitivity and 100% specificity and that all pools have a negative test result.
For this analysis, it was assumed that 30 pools of 10 were tested using a test with a sensitivity of 0.9 (90%) and perfect specificity. The design prevalence we wish to detect is 0.01 (1%) and we require 95% confidence of detecting one or more positives if the true prevalence is greater than or equal to the design prevalence. Input values and results are summarised below.
| Tamaño de la piscina | Número de piscinas | Sensibilidad | Nivel de confianza | Prevalencia de diseño |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 30 | 0.9 | 0.95 | 0.01 |
Si todos los grupos tienen un resultado negativo, hay una 95% confianza en que la verdadera prevalencia es menor que 0.0111 .
Si todos los grupos tienen un resultado negativo, hay una 93.28% confianza en que la verdadera prevalencia es menor que 0.01 .
Para un tamaño de grupo de 10 , se debe probar un mínimo de 34 para proporcionar la confianza de 95% en la detección de una prevalencia de 0.01 .
La tabla a continuación enumera la cantidad de grupos requeridos para los distintos tamaños de grupos para proporcionar una confianza de 95% en la detección de una prevalencia de 0.01 y asumir una sensibilidad de prueba de 0.9 para todos los tamaños de piscina.
| Tamaño de la piscina | Número de piscinas |
|---|---|
| 1 | 332 |
| 2 | 166 |
| 3 | 111 |
| 4 | 83 |
| 5 | 67 |
| 10 | 34 |
| 15 | 23 |
| 20 | 17 |
| 25 | 14 |
| 30 | 12 |
| 40 | 9 |
| 50 | 7 |
| 100 | 4 |