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8 - Stichprobenberechnung für feste Poolgröße und perfekte Tests

This option can be used to calculate the number of pools that need to be tested for various values for pool size, estimated prevalence and desired confidence and precision of the estimate. It assumes fixed pool sizes and a test with 100% sensitivity and specificity.

For this analysis, sample size was calculated to provide 95% confidence of estimating a true prevalence of 0.14 (14%) with a precision of 0.055 (5.5%). This is equivalent to the observed prevalence and precision when 162 samples from little red flying foxes in Queensland were tested individually, with 22 positive results (H. Field, pers com). Input values and summary results are shown below. For a pool size of five, 42 pools would be sufficient to provide the desired precision and confidence in the estimated prevalence.

Input Wert
Häufigkeit 0.14
Präzision 0.055
Confidence 0.95
Poolgröße Anzahl der Pools Gesamtzahl der Einzelproben
1 153 153
2 83 166
5 42 210
10 33 330
15 36 540
20 46 920
25 64 1600
30 95 2850

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Contents
1 Feste Poolgröße und perfekte Tests
2 Feste Poolgröße und Tests mit bekannter Sensitivität und Spezifität
3 Poolgröße und Tests mit unsicherer Sensitivität und Spezifität korrigiert
4 Variable Poolgröße und perfekter Test
5 Gepoolte Prävalenz mit einem Gibbs-Sampler
6 Geschätzte wahre Prävalenz unter Verwendung eines Tests (nicht gepoolt) mit einem Gibbs-Sampler
7 Geschätzte wahre Prävalenz unter Verwendung von zwei Tests (nicht gepoolt) mit einem Gibbs-Sampler
8 Stichprobenberechnung für feste Poolgröße und perfekte Tests
9 Stichprobengrößenberechnung für feste Poolgrößen und Tests mit bekannter Sensitivität und Spezifität
10 Stichprobengrößenberechnung für feste Poolgrößen und Tests mit unsicherer Sensitivität und Spezifität
11 Simulieren Sie die Probenahme für eine feste Poolgröße und setzen Sie einen perfekten Test voraus
12 Simulation der Probenahme für eine feste Poolgröße und Test mit bekannter Sensitivität und Spezifität
13 Simulieren Sie die Probenahme für eine feste Poolgröße und testen Sie mit unsicherer Empfindlichkeit und Spezifität
14 Simulieren Sie die Stichprobe für eine variable Poolgröße und setzen Sie einen perfekten Test voraus
15 Nachweis der Freiheit durch gepoolte Tests mit Tests bekannter Empfindlichkeit und fester Poolgröße
16 Schätzung der Alpha- und Beta-Parameter für frühere Beta-Distributionen
17 Schätzung der Beta-Wahrscheinlichkeitsverteilungen für bestimmte Alpha- und Beta-Parameter