| Suche | |
|---|---|
Berechnen Sie die Stichprobengröße für eine zweistufige Freiheitsumfrage, bei der keine Details zu einzelnen Clustern verfügbar sind
Berechnen Sie die kostengünstigsten Stichprobengrößen für zweistufige Erhebungen zum Nachweis der Krankheitsfreiheit, bei denen die Clustergrößen unbekannt sind. Diese Analyse berechnet die Anzahl der Cluster und die Anzahl der Einheiten in jedem Cluster, die getestet werden sollen, um eine bestimmte Systemempfindlichkeit (Wahrscheinlichkeit, eine Krankheit zu erkennen) für die gegebenen Designprävalenzen auf Einheiten- und Clusterebene und die Testempfindlichkeit bereitzustellen, wobei die tatsächlichen Clustergrößen unbekannt sind . Es wird angenommen, dass die Testspezifität 100% beträgt (oder es werden Nachuntersuchungen durchgeführt, um die Krankheit zu bestätigen oder auszuschließen)..
Die Stichprobengrößen werden optimiert, um die Gesamtkosten für bestimmte Testkosten auf Cluster- und Einheitenebene zu minimieren. Es muss eine maximale Stichprobengröße pro Cluster angegeben werden und entweder die Anzahl der Cluster in der Grundgesamtheit oder eine maximale Anzahl der zu testenden Cluster muss angegeben werden.
Die Anzahl der zu testenden Einheiten in jedem Cluster wird unter Verwendung der angenommenen Binomialstichprobe berechnet (Stichprobengröße ist im Verhältnis zur Clustergröße klein), während die Anzahl der zu testenden Cluster unter Verwendung der hypergeometrischen Verteilungsnäherung (Stichproben ohne Ersatz) berechnet wird, wenn die Anzahl der Cluster in die Grundgesamtheit ist spezifiziert oder nimmt eine Binomialabtastung an, wenn nicht.
Die Designprävalenz (festgelegte zu erkennende Krankheit) muss sowohl auf Einheiten- als auch auf Clusterebene festgelegt werden. Die Designprävalenz kann angegeben werden als:
- - ein Teil der Bevölkerung infiziert; oder
- - eine bestimmte (ganzzahlige) Anzahl von infizierten Clustern (nur für die Prävalenz auf Clusterebene und nur, wenn die Anzahl der Cluster in der Grundgesamtheit angegeben ist).
Eingaben
Eingaben erforderlich sind:
- Designprävalenz auf Einheitenebene (nur als Anteil);
- Designprävalenz auf Clusterebene als Proportion oder als ganzzahlige Anzahl von Clustern;
- die geschätzte Testempfindlichkeit;
- die relativen (oder tatsächlichen) Testkosten auf Cluster- und Einheitenebene;
- die Zielsystemempfindlichkeit (SSe), die die Wahrscheinlichkeit der Erkennung einer Krankheit ist, wenn sie bei den angegebenen Auslegungsprävalenzen vorliegt;
- die maximale Stichprobengröße, die pro Cluster getestet werden soll; und
- Die Anzahl der Cluster in der Population ODER die maximale Anzahl der zu testenden Cluster.
Ausgänge
Die Ergebnisse der Analyse enthalten:
- Eine Zusammenfassung der Gesamtzahl der zu untersuchenden Cluster und Einheiten, der Zielzahl der zu testenden Einheiten pro Cluster, der geschätzten SeH pro Cluster und der erreichten SSe;
- Eine Zusammenfassung der Anzahl der zu testenden Cluster und der entsprechenden Anzahl der zu testenden Einheiten in jedem Cluster, die geschätzte SeH und die relativen Kosten für jede Option; und
- Eine Excel-Tabelle und ein Diagramm der zusammenfassenden Ergebnisse.
Wenn es nicht möglich ist, die gewünschte Systemempfindlichkeit durch Testen der angegebenen maximalen Anzahl von Einheiten in allen (oder der angegebenen maximalen Anzahl) der Cluster zu erreichen, wird eine Nachricht zusammen mit einer Zusammenfassung der erreichten mittleren SeH und SSe zurückgegeben wenn die maximale Anzahl von Einheiten und Clustern getestet wurde.