Vigilancia simple en 2 etapas basada en el riesgo - cálculo de la sensibilidad de vigilancia
Esta página calcula la sensibilidad de la vigilancia para una vigilancia simple basada en el riesgo con un muestreo de 2 etapas, por ejemplo, una encuesta en la que los rebaños de alto riesgo se dirigen preferentemente a las pruebas, pero con un muestreo representativo de animales dentro de rebaños seleccionados.
Este análisis asume que el muestreo de 2 etapas es responsable del agrupamiento de enfermedades (por ejemplo, a nivel de rebaño, manada o aldea), que todos los rebaños tienen el mismo número de animales analizados y que la especificidad efectiva del sistema de vigilancia es igual a uno (se hace un seguimiento de todos los aspectos positivos para garantizar que no sean falsos positivos):
Se considera un factor de riesgo, para el cual se requiere la siguiente información:
- El riesgo relativo: mide el riesgo de que se infecten los rebaños en el grupo de alto riesgo, en relación con el riesgo de que se infecten los rebaños en el grupo de bajo riesgo. Para la vigilancia basada en el riesgo, esto generalmente debe ser mayor que 1;
- La proporción de la población: esta es la proporción de rebaños de la población total que se encuentran en el grupo de alto riesgo; y
- Los números de rebaños de alto y bajo riesgo muestreados. Esto es necesario para calcular el beneficio obtenido al apuntar a manadas de alto riesgo.
Además, se requieren los siguientes parámetros:
- La prevalencia de diseño: esta es la prevalencia supuesta de la enfermedad, si la enfermedad está presente en la población. Se utiliza como un estándar por el cual se puede evaluar la sensibilidad de la vigilancia. Los valores se deben ingresar para la prevalencia de diseño de hato y animal;
- La sensibilidad de la prueba animal individual: esta es la sensibilidad de la prueba realizada en animales individuales;
- El número de rebaños analizados: este es el número total de rebaños procesados por el sistema de vigilancia;
- El número de animales analizados en cada hato: esto supone que se evalúa el mismo número de animales en cada hato; y
- La confianza previa de libertad, para permitir el cálculo posterior de la libertad de libertad después de completar la vigilancia.
Las salidas incluyen:
- La sensibilidad del sistema de vigilancia, o en otras palabras, la probabilidad de que el sistema de vigilancia detecte al menos un animal infectado si la enfermedad estuviera presente en la prevalencia de diseño especificada;
- Para comparación, la sensibilidad del sistema si se usara un muestreo representativo;
- La relación de sensibilidad (relación de sensibilidades para el muestreo representativo y basado en el riesgo). Esto indica cuánta más sensibilidad logra el enfoque basado en el riesgo, en relación con un enfoque representativo;
- Confianza posterior de la libertad lograda para el muestreo tanto representativo como basado en el riesgo;
- La sensibilidad a la manada lograda en manadas probadas; y
- La probabilidad efectiva de infección (EPI) para hatos de alto riesgo. Los valores de EPI que se acercan al 100% sugieren que, según los valores utilizados para el riesgo relativo, las proporciones de la población y la prevalencia del diseño, se espera que cerca del 100% de los rebaños (o animales) en el grupo de alto riesgo se infecten. Si esto no es razonable, es posible que deba revisar los valores de entrada. Los valores superiores al 100% significan que el modelo no es válido y el procesamiento se detendrá, con un mensaje de error. Los valores de entrada se deben cambiar para garantizar que los valores EPI sean apropiados.