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Vigilancia basada en riesgo

Vigilancia compleja basada en el riesgo en 2 etapas: cálculo de la sensibilidad de la vigilancia basada en datos de pruebas de rebaño

Factor de riesgo a nivel de manada

Factor de riesgo a nivel animal

Prueba diagnóstica


Pegue los datos de las pruebas de la manada en el espacio a continuación. Incluir solo una fila por rebaño muestreado. Las columnas de datos pueden estar en cualquier orden, pero deben incluir columnas para el número de animales de alto riesgo analizados (etiquetados como 'HRTested'), el número de animales de bajo riesgo analizados (etiquetados como 'LRTested') y el grupo de riesgo de rebaño (etiquetado 'HerdRisk'). 'HerdRisk' debe estar codificado como de alto riesgo = 1 y bajo riesgo = 0. Las columnas para la identificación del hato y la proporción del hato que es de alto riesgo (etiquetado como \"HRProportion\") son opcionales. También debe incluirse una fila de encabezado que especifica los nombres de columna.

Descargar datos de ejemplo


Esta página calcula la sensibilidad de la vigilancia para la vigilancia compleja basada en el riesgo con un muestreo de 2 etapas, según los datos reales de las pruebas de rebaño. Por ejemplo, una encuesta en la que los rebaños de alto riesgo se dirigen preferentemente a las pruebas y los animales de alto riesgo se orientan preferentemente dentro de los rebaños seleccionados. Además, se pueden aplicar diferentes sensibilidades de prueba a los animales de alto y bajo riesgo en cada hato muestreado (es decir, la sensibilidad se basa en el grupo de riesgo). Si la sensibilidad de la prueba varía entre los grupos pero no hay diferencia en el riesgo de enfermedad, utilice un valor de riesgo relativo de 1. El análisis se basa en los resultados de muestreo reales para cada hato, suponiendo que todos los resultados son negativos.

El análisis asume que el muestreo de 2 etapas es responsable de la agrupación de enfermedades (por ejemplo, a nivel de rebaño, de manada o de aldea) y que la especificidad efectiva del sistema de vigilancia es igual a una (se realiza un seguimiento de todos los aspectos positivos para garantizar que se cumplen). no falsos positivos):

Se consideran dos factores de riesgo, uno a nivel de la manada y otro a nivel de los animales. Para cada factor de riesgo se requiere la siguiente información:

  • El riesgo relativo: mide el riesgo de que los rebaños (o animales) en el grupo de alto riesgo se infecten, en relación con el riesgo de que los rebaños (animales) en el grupo de bajo riesgo se infecten. Para la vigilancia basada en el riesgo, esto generalmente debe ser mayor que 1; y
  • La proporción de la población: esta es la proporción de rebaños (o animales) de sus respectivas poblaciones que están en el grupo de alto riesgo. Los valores específicos de la manada se utilizarán cuando estén disponibles, o el valor de población ingresado aquí se usará donde los valores específicos de la manada no estén disponibles.

Además, se requieren los siguientes parámetros:

  • La prevalencia de diseño a nivel de hato y animal: esta es la prevalencia supuesta de la enfermedad (proporción de rebaños infectados y animales infectados respectivamente), si la enfermedad está presente en la población. Se utiliza como un estándar por el cual la sensibilidad de la vigilancia se puede evaluar;
  • Para la prueba de diagnóstico, el rendimiento depende del grupo de riesgo:
    •   . La sensibilidad de la prueba para animales en el grupo de alto riesgo; y
    •   . La sensibilidad de la prueba para animales en el grupo de bajo riesgo.
  • Confianza de libertad previa: esta es la confianza estimada de que la población estaba libre de enfermedad (en la prevalencia de diseño) antes de que se realizara la vigilancia y se utiliza para estimar la confianza de libertad después de completar la vigilancia; y
  • Los datos detallados sobre la cantidad de animales analizados en cada rebaño, incluyendo: grupo de riesgo de rebaño, número de animales de alto riesgo analizados, número de animales de bajo riesgo analizados, identificación del rebaño (opcional) y proporción de población específica de rebaño de Animales de riesgo (opcional). Incluya solo una fila de datos por rebaño muestreado.

Las salidas incluyen:


  • La sensibilidad del sistema de vigilancia, o en otras palabras, la probabilidad de que el sistema de vigilancia detecte al menos un animal infectado si la enfermedad estuviera presente en la prevalencia de diseño especificada;
  • La probabilidad de libertad, o la confianza de que la enfermedad NO está presente en la prevalencia de diseño (equivalente al valor predictivo negativo del sistema de vigilancia);
  • La sensibilidad del sistema y la confianza de libertad para un muestreo representativo asumido;
  • La relación de sensibilidad: esto indica cuánta más sensibilidad logra el enfoque basado en el riesgo, en relación con un enfoque representativo;
  • Probabilidades efectivas de infección (EPI) para hatos de alto riesgo y bajo riesgo (y para animales de alto riesgo y bajo riesgo en cada hato). Los valores de EPI que se acercan al 100% sugieren que, según los valores utilizados para el riesgo relativo, las proporciones de la población y la prevalencia del diseño, se espera que cerca del 100% de los rebaños (o animales) en el grupo de alto riesgo se infecten. Si esto no es razonable, es posible que deba revisar los valores de entrada. Los valores superiores al 100% significan que el modelo no es válido y el procesamiento se detendrá, con un mensaje de error. Los valores de entrada se deben cambiar para garantizar que los valores EPI sean apropiados;
  • Número de hatos de alto riesgo y de bajo riesgo analizados y el total de;
  • Un resumen de las sensibilidades de rebaño logradas en rebaños analizados para un muestreo representativo y basado en el riesgo; y
  • Sensibilidad y sensibilidad de rebaño representativa y basada en el riesgo lograda en rebaños individuales.

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