Estimando la prevalencia

Prueba t de 1 muestra para datos de resumen
Prueba z de 1 muestra para una proporción de población
Análisis de libertad de 1 etapa
Prueba t de 2 muestras para datos de resumen
Prueba z de 2 muestras para comparar la proporción de la muestra
Encuestas de 2 etapas para la demostración de libertad
Analizar la repetibilidad de la prueba
Analizar datos de prevalencia de dos etapas
Análisis de datos de la encuesta de libertad en 2 etapas
Análisis de la encuesta simple de libertad en 2 etapas
Análisis de bioequivalencia - ensayo cruzado de dos períodos y dos tratamientos
Calcular la sensibilidad y especificidad a nivel de grupo para el rango de tamaños de muestra y puntos de corte para el tamaño de grupo dado y las pruebas imperfectas
Calcular límites de confianza para una proporción muestral
Calcule los tamaños de muestra para la encuesta de libertad de 2 etapas donde los detalles de los grupos individuales están disponibles
Calcule los tamaños de muestra para la encuesta de libertad de 2 etapas donde los detalles de los grupos individuales NO están disponibles
Calcular tamaños de muestra para la encuesta de libertad de 2 etapas con sensibilidad fija a nivel de grupo
Calcular sensibilidad y especificidad de prueba y curvas ROC
Análisis de captura-recaptura
Prueba de Chi cuadrado para la tabla de contingencia a partir de datos originales
Prueba de ji cuadrado para la homogeneidad de una muestra
Prueba de Chi cuadrado para r x c tabla de contingencia
Prueba de Chi cuadrado para la tendencia
Sensibilidad y especificidad a nivel de grupo con puntos de corte variables
Comparar valores de prevalencia
Comparar dos pruebas
Vigilancia compleja basada en el riesgo en 2 etapas: cálculo del tamaño de la muestra de vigilancia
Vigilancia compleja basada en el riesgo en 2 etapas: cálculo de la sensibilidad de vigilancia
Vigilancia compleja basada en el riesgo en 2 etapas: cálculo de la sensibilidad de la vigilancia basada en datos de pruebas de rebaño
Vigilancia compleja basada en el riesgo: cálculo del tamaño de la muestra de vigilancia
Vigilancia compleja basada en el riesgo - cálculo de la sensibilidad de vigilancia
Confianza de la libertad de la población (VAN) para un sistema de vigilancia
Confianza de la libertad de la población por múltiples períodos de tiempo
Contacto
Prevalencia de diseño requerida para alcanzar la sensibilidad de la población objetivo (grupo o sistema)
Evaluación de diagnóstico y comparación
Estimar límites de confianza del 95% para una mediana
Estimar los parámetros alfa y beta para las distribuciones Beta a partir de los datos de conteo
Estimar los límites de confianza para una media
Estimar parámetros para múltiples distribuciones de probabilidad Beta o resumir distribuciones para parámetros específicos
Prevalencia verdadera estimada y valores predictivos de las pruebas de la encuesta
Prevalencia verdadera estimada usando una prueba con un muestreador de Gibbs
Prevalencia verdadera estimada usando dos pruebas con una muestra de Gibbs
Estimando la prevalencia
Estimación de parámetros alfa y beta para distribuciones Beta anteriores
"EUFMD - Demostración de la libertad de la fiebre aftosa": vigilancia en 2 etapas basada en el riesgo con 1 factor de riesgo a nivel de manada, 1 factor de riesgo a nivel de animales y componentes de vigilancia múltiple
FreeCalc: analiza los resultados de las pruebas de libertad
FreeCalc: Calcule el tamaño de muestra para las pruebas de libertad con pruebas imperfectas
Obtener P y valores críticos para la distribución Chi-cuadrado
Obtener P y valores críticos para la distribución F
Obtener P y valores críticos para la distribución normal
Obtener P y valores críticos para la distribución t
Glosario
HerdPlus utilities
HerdPlus: Calcule SeH y SpH para una sola manada
Comparación de HerdPlus: SeH y SpH para diferentes tamaños de rebaño
HerdPlus: SeH y SpH para los tamaños de rebaño listados y tamaños de muestra optimizados
HerdPlus: SeH y SpH para tamaños de muestra optimizados para el rango de tamaños de rebaño
HerdPlus: SeH y SpH para rango de tamaños de muestra y puntos de corte para tamaño de manada dado
HerdPlus: SeH y SpH para diferentes tamaños de muestra
HerdPlus: SeH para tamaño de muestra fijo y punto de corte
HerdPlus: SeH para una estrategia de muestreo optimizada
HerdPlus: SeH para la prevalencia de diseño variable
Casa
Proporciones de probabilidad y probabilidad de infección en una persona sometida a prueba
Prueba de chi-cuadrado de Mantel-Haenszel para estratificado 2 por 2 tablas
Prueba de chi-cuadrado de McNemar para asociación de conteos pareados
Números de falsos positivos a una prueba
Prueba de una muestra para comparar la media o la mediana de la muestra con la estimación de la población
Prueba t pareada o prueba de rango con signo de Wilcoxon en datos numéricos
Prevalencia agrupada
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 1
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 2
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 3
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 4
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 5
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 6
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 7
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 8
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 9
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 10
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 11
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 12
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 13
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 14
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 15
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 16
Calculadora de prevalencia agrupada - Análisis de demostración - 17
Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación fija y pruebas perfectas
Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad conocidas
Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad inciertas
Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación variable y pruebas perfectas
Prevalencia agrupada utilizando una muestra de Gibbs
Sensibilidad de la población (o grupo) para una sensibilidad de unidad variable
Sensibilidad a nivel de población (o rebaño, manada, grupo u otra agrupación)
Sensibilidad a nivel de población o grupo que usa el muestreo agrupado
Valores predictivos positivos y negativos para una prueba
Probabilidad de infección en una muestra con resultado negativo
Muestreo de coordenadas geográficas aleatorias
Muestreo de números aleatorios
Muestreo aleatorio desde un marco de muestreo
Muestreo aleatorio de poblaciones
Muestreo aleatorio de animales
Referencias
Vigilancia basada en riesgo
Cálculo de tamaño de muestra para tamaño de grupo fijo y pruebas perfectas
Cálculo del tamaño de la muestra para el tamaño de la agrupación fija y la sensibilidad y especificidad inciertas
Cálculos de tamaño de muestra
Tamaño de muestra para un estudio de casos y controles
Tamaño de muestra para un estudio de cohorte
Tamaño de muestra para la demostración de libertad (detección de enfermedad) mediante pruebas agrupadas
Tamaño de muestra para el análisis de supervivencia para comparar los tiempos medios desde el último brote
Tamaño de muestra requerido para alcanzar la confianza objetivo de la libertad
Tamaño de muestra para lograr una sensibilidad de nivel de población (o manada, grupo, etc.)
Tamaño de muestra para detectar una diferencia significativa entre 2 medias con tamaños y varianzas de muestra iguales
Tamaño de muestra para detectar una diferencia significativa entre 2 medias con tamaños de muestra y varianzas desiguales
Tamaño de muestra para detectar una diferencia significativa entre 2 proporciones
Tamaño de muestra para estimar una proporción o prevalencia aparente con precisión específica
Tamaño de muestra para estimar una sola media con precisión especificada
Tamaño de muestra para estimar una prevalencia verdadera con una prueba imperfecta
Tamaño de muestra para estimar una prevalencia verdadera con una prueba imperfecta
Vigilancia simple en 2 etapas basada en el riesgo - cálculo del tamaño de la muestra
Vigilancia simple en 2 etapas basada en el riesgo - cálculo de la sensibilidad de vigilancia
Vigilancia simple en 2 etapas basada en el riesgo: cálculo de la sensibilidad de la vigilancia basada en datos de pruebas de rebaño
Vigilancia simple basada en el riesgo - cálculo de la prevalencia mínima detectable
Vigilancia simple basada en el riesgo - cálculo del tamaño de la muestra
Vigilancia basada en riesgo simple - cálculo de la sensibilidad de vigilancia
Vigilancia simple basada en el riesgo con sensibilidad diferencial: cálculo del tamaño de la muestra con dos grupos de sensibilidad
Vigilancia simple basada en el riesgo con sensibilidad diferencial: cálculo de la sensibilidad de vigilancia
Simular el muestreo para el tamaño de la agrupación fija y la supuesta sensibilidad y especificidad de prueba conocidas
Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y la prueba perfecta asumida
Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y la sensibilidad y especificidad de prueba incierta
Simular muestreo para tamaños de grupo variables
Estimaciones de prevalencia verdadera simulada a partir de pruebas de encuesta con una prueba imperfecta
Análisis estadístico de datos numéricos
Análisis estocástico de los datos de la encuesta de libertad en 2 etapas
Resumir las distribuciones de probabilidad Beta para los parámetros alfa y beta especificados
Resumir las distribuciones de probabilidad binomial para el tamaño y la probabilidad de la muestra especificada
Resumir datos categóricos o continuos
Resumir datos continuos (sin agrupar)
Resumir datos continuos por variable de agrupación única
Resumir medidas de asociación de una tabla 2x2
Resumir las distribuciones de probabilidad Pert para valores mínimos, de modo y máximos especificados
Resumir distribuciones de probabilidad
Caja de herramientas de encuesta para enfermedades del ganado
Análisis de supervivencia de los datos de incidencia de rebaño
Evaluación de prueba contra un estándar de oro
Guía del usuario - Casa
Guía del usuario 1 - Introducción
Guía del usuario 2 - Overview
Guía del usuario 3 - Bayesiano vs métodos frecuentistas
Guía del usuario 4 - Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación fija y pruebas perfectas
Guía del usuario 5 - Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad conocidas
Guía del usuario 6 - Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad inciertas
Guía del usuario 7 - Prevalencia agrupada para el tamaño de agrupación variable y pruebas perfectas
Guía del usuario 8 - Prevalencia agrupada utilizando una muestra de Gibbs
Guía del usuario 9 - Prevalencia verdadera estimada usando una prueba con un muestreador de Gibbs
Guía del usuario 10 - Prevalencia verdadera estimada usando dos pruebas con una muestra de Gibbs
Guía del usuario 11 - Estimación de los parámetros alfa y beta para distribuciones Beta anteriores y resumen de las distribuciones Beta para parámetros alfa y beta especificados
Guía del usuario 12 - Tamaño de muestra para tamaño de grupo fijo y prueba perfecta
Guía del usuario 13 - Tamaño de muestra para tamaño de grupo fijo y sensibilidad y especificidad de prueba conocidas
Guía del usuario 14 - Tamaño de muestra para el tamaño de grupo fijo y la sensibilidad y especificidad de prueba inciertas
Guía del usuario 15 - Simular muestreo para tamaño de grupo fijo
Guía del usuario 16 - Simular muestreo para tamaños de grupo variables
Guía del usuario 17 - Supuestos importantes
Guía del usuario 18 - Las estimaciones de prevalencia agrupadas están sesgadas!