Toggle navigation
家
流行
分析2阶段流行率数据
贝叶斯估计通过一次检验的调查测试的真实患病率
通过两次测试进行调查测试的贝叶斯估计真实患病率
比较2个流行率估计
通过不完美的测试估计真实患病率
固定池大小的汇总流行率和具有已知灵敏度和特异性的测试
固定池大小的汇总流行率和具有不确定性和特异性的测试
固定池大小和完美测试的汇总流行率
池大小和完美测试的汇总流行率
使用Gibbs采样器汇集流行率
固定池大小和完美测试的样本大小计算
固定池大小的样本量计算和不确定的灵敏度和特异性
表观或血清流行的样本量
样本量估计真实患病率
模拟固定池大小的采样并假设已知的测试灵敏度和特异性
模拟固定池大小的采样并假设完美测试
模拟固定池大小的采样和不确定的测试灵敏度和特异性
模拟可变池大小的采样
通过不完美的测试模拟真实患病率
自由
一阶段自由分析
分析结果
样本大小
代表性的一阶段
反算设计流行
对多个时期的自由的信心
对一个时期的自由的信心
人口敏感度 - 恒定单位灵敏度
人口敏感度 - 合并抽样
人口敏感度 - 不同的单位敏感度
样本量 - 完美的测试特异性
样本量 - 在大量人群中汇集样本
自由目标信心的样本量
代表性的两阶段
分析两阶段调查 - 实际数据
分析两阶段调查 - 固定样本量
来自抽样框架的最低成本样本量
最低成本样本量 - 无抽样框
样本大小 - 指定群集敏感度
随机分析 - 两阶段自由数据
基于风险的一阶段
样本量 - 单级
样本量 - 单级 - 不同灵敏度
灵敏度 - 单级
灵敏度 - 单级 - 不同灵敏度
学习
生物等效性分析
信心限制
两种方式之间的区别
两个比例之间的差异
平均值
中值
比例
概率分布
给定&alpha的Beta分布;和β参数
卡方分布
F发行
多个Beta分布
正态分布
Pert distributions for given minimum, mode and maximum values
总结二项分布
从模式和5/95百分位数的单一Beta分布
来自计数数据的单一Beta分发
分发
意义
摘要数据的单样本t检验
与人口估计相比的平均值或中位数的单样本检验
摘要数据的双样本t检验
来自原始数据交叉列表的卡方检验
对样本同质性的卡方检验
r x c table的卡方检验
趋势的卡方检验
Mantel-Haenszel用于分层2x2桌子
McNemar对配对数据的测试
数字数据的统计分析
2比2表的摘要统计
t-test或Wilcoxon对配对数据进行了排名测试
单个样本比例的z检验
z-test比较2个样本比例
总结
2乘2桌
按类别分组的连续数据
连续数据单列
诊断
并行或串联2次测试
比较两个测试
通过调查测试估计的真实流行率和预测值
被测个体的感染率和感染概率
测试的正面和负面预测值
误报数量的可能性
测试阴性样本中感染的可能性
具有连续结果的测试的可重复性分析
具有连续结果的测试的ROC分析
针对黄金标准的测试评估
采样
地理坐标
所有者名单
随机数列表
采样框架
搜索
首页
Epitools - 估计患病率
估计患病率
这些实用程序可用于估算调查数据的真实流行率,使用不完善的测试和各种方法.
样本量估计明显或血清流行率
样本量估计真实流行率(动物或牧群水平)
通过不完美的测试估计真实患病率
通过不完美的测试模拟真实患病率
贝叶斯估计通过一次检验的调查测试的真实患病率
通过两次测试进行调查测试的贝叶斯估计真实患病率
本网站使用cookie:
好的谢谢
Cookie政策