HerdPlus utilities

HerdPlus: SeH y SpH para tamaños de muestra optimizados para el rango de tamaños de rebaño

Prueba de sensibilidad

Prueba de especificidad

Sensibilidad máxima de rebaño

Especificidad mínima de rebaño

Rango de tamaño de manada:

De

A

Tamaño máximo de muestra relativo a N

Prevalencia del diseño a nivel animal:

Calcule como 1 / N para cada tamaño de manada

Usar proporción especificada

Valor de prevalencia de diseño

Precisión (dígitos significativos)

Enviar

Calcule el tamaño de muestra optimizado y el punto de corte y el resultado sensibilidad de la manada (SeH) y especificidad de la manada (SpH) para un determinado rango de tamaños de rebaño, sensibilidad de prueba, especificidad de prueba y prevalencia de diseño. La prevalencia de diseño puede especificarse como un valor fijo, o como el equivalente de un animal por rebaño. El tamaño de la muestra y el punto de corte están restringidos para proporcionar SeH menor o igual que un valor máximo especificado y SpH mayor que un valor mínimo especificado. Los tamaños de muestra también están limitados a no ser más que los especificados proporción del tamaño de la manada.

Las entradas incluyen:

• Prueba de sensibilidad y especificidad;
• Máximo deseado SeH y mínimo SpH;
• Tamaño máximo de muestra relativo al tamaño del hato;
• Rango especificado de tamaños de manada / población;
• Modo de configuración de la prevalencia de diseño, ya sea como un valor especificado o como una proporción del tamaño del rebaño;
• Prevalencia del diseño a nivel animal (solo se requiere si se selecciona la opción para la prevalencia del diseño especificado); y
• La precisión deseada de los resultados (número de dígitos que se mostrarán después del punto decimal).

Los resultados se calculan utilizando el método HerdPlus (¿Greiner 2006?) E incluyen:

• Tabla de tamaños de muestra y puntos de corte optimizados y valores correspondientes de SeH y SpH para combinaciones de tamaños de rebaño en el rango especificado; y
• Gráfico de los valores de SeH y SpH para el tamaño de muestra optimizado y el punto de corte contra el tamaño del rebaño.

Acuse de recibo

Desarrollado por Matthias Greiner y Evan Sergeant