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Calcule los tamaños de muestra para la encuesta de libertad de 2 etapas donde los detalles de los grupos individuales están disponibles
Calcule los tamaños de muestra de menor costo para las encuestas de 2 etapas para demostrar la libertad de la enfermedad. Este análisis calcula la cantidad de agrupaciones y la cantidad de unidades dentro de cada agrupación a probar para proporcionar una sensibilidad específica del sistema (probabilidad de detección de la enfermedad) para las prevalencias de diseño y la sensibilidad de la prueba de la unidad y del nivel de agrupación. Los cálculos se basan en el tamaño real de los grupos (para toda la población) y en las salidas se incluye una lista de grupos seleccionados al azar, junto con el número de unidades a muestrear para cada grupo seleccionado. Se asume que la especificidad de la prueba es del 100% (o se realizará una prueba de seguimiento de cualquier positivo para confirmar o excluir la enfermedad).
Los tamaños de muestra están optimizados para minimizar el costo general para determinados costos de prueba de grupo y unidad. Se puede especificar un tamaño máximo de muestra por grupo, si se desea y se pueden especificar los cálculos para asegurar un tamaño de muestra fijo por grupo o una sensibilidad de grupo fija (mínima).
Los tamaños de muestra se calculan utilizando la aproximación de probabilidad hipergeométrica (suponiendo un muestreo sin reemplazo).
La prevalencia de diseño (nivel específico de la enfermedad que se detectará) debe especificarse a nivel de unidad y de grupo. La prevalencia de diseño se puede especificar como:
- una proporción de la población infectada; o
- un número específico (entero) de agrupaciones o unidades (dentro de agrupaciones) infectadas.
Entradas
Las entradas requeridas incluyen:
- prevalencia de diseño a nivel de unidad como una proporción o un número entero de unidades;
- prevalencia de diseño a nivel de grupo como una proporción o un número entero de grupos;
- la sensibilidad estimada de la prueba;
- el costo relativo de las pruebas a nivel de grupo y unidad;
- la sensibilidad del sistema objetivo (SSe), que es la probabilidad de detectar una enfermedad si está presente en las prevalencias de diseño especificadas;
- un tamaño máximo de muestra opcional a probar por grupo;
- si los cálculos se deben basar en mantener un tamaño de muestra fijo por grupo o una sensibilidad de grupo (mínima) (SeH);
- datos del marco de muestreo para todos grupos en la población, incluida la ID del grupo (etiquetada "ClusterID") y el tamaño del grupo (etiquetado "ClusterSize").
Nota: Todos los clústeres con un tamaño de clúster <1 o donde falte el tamaño de los clústeres se excluyen de los cálculos.
Salidas
Los resultados del análisis incluyen:
- Un resumen del número total de agrupaciones y unidades a muestrear, número objetivo de unidades a probar por agrupación seleccionada, media SeH y SSe;
- Una lista de grupos seleccionados al azar para la prueba, el número de unidades que se van a probar para cada grupo y la correspondiente SeH;
- Un gráfico de los números requeridos de grupos para probar, SeH y costos relativos para diferentes números de unidades probadas por grupo; y
- Una hoja de cálculo de Excel con los resultados del resumen y la lista de conglomerados.
Si no es posible lograr la sensibilidad deseada del sistema probando todas las unidades (o la cantidad máxima especificada de) en todos los grupos, se devolverá un mensaje, junto con un resumen de los valores promedio de SEH y SSe si todas las unidades fueron probados. En este caso, una lista de todos los grupos y la SeH lograron si todas las unidades o el número máximo de unidades se probaron.