统计显着性检验

配对t检验或Wilcoxon签名对数字数据进行排名检验

要完成的统计测试类型

配对t检验（参数数据）

Wilcoxon签署等级测试（非参数数据）

信心水平

0.9 0.95 0.98 0.99

小数点后的数字

将要分析的数据粘贴到下面的空白处（成对测量的2列）。 包括标题行.
下载示例数据

提交

进行配对t检验或Wilcoxon符号秩检验，检验配对数值的均值（或中位数）之间的差异.

输入是:

• 所需的测试类型（配对t检验或Wilcoxon签名排名）;
• 置信区间估计的期望置信水平;
• 摘要结果中小数点后所需的位数; 和
• 两列数据（包括每列有标签的标题行）。 数据必须按行配对（即每行是一对相应的测量值），列的长度必须相同.

注意数据中的缺失值将从计算中省略.

对于该分析，从第二列中的相应值中减去第一列中的值，并进行t检验（或符号秩检验）以测试平均值（中值）与零的偏差.

产出包括:

• 所选测试的统计测试结果摘要，包括两尾的双尾和单尾;
• Shapiro-Wilk测试两组测量的正常性和差异;
• 注意：对于<4或>5000观察的群体，无法计算Shapiro-Wilks W统计量来测试分布的正态性;
• 每个测量和差异的数据的数字摘要，包括直方图和正常图;
• 注意：对于只有一个观察或标准差= 0的直方图和分位数图的组没有显示; 和
• 每组数据的箱线图和每组的平均值（或中值）的置信区间图.