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Zuhause
Häufigkeit
2-stufige Prävalenzdaten analysieren
Bayes'sche Schätzung der wahren Prävalenz aus Umfragetests mit einem Test
Bayes'sche Schätzung der wahren Prävalenz aus Umfragetests mit zwei Tests
Vergleiche 2 Prävalenzschätzungen
Geschätzte wahre Prävalenz mit einem unvollständigen Test
Gepoolte Prävalenz für feste Poolgrößen und Tests mit bekannter Sensitivität und Spezifität
Gepoolte Prävalenz für feste Poolgrößen und Tests mit unsicherer Sensitivität und Spezifität
Gepoolte Prävalenz für feste Poolgröße und perfekte Tests
Gepoolte Prävalenz für variable Poolgröße und perfekte Tests
Gepoolte Prävalenz mit einem Gibbs-Sampler
Stichprobenberechnung für feste Poolgröße und perfekte Tests
Stichprobengrößenberechnung für feste Poolgröße und unsichere Sensitivität und Spezifität
Stichprobengröße für offensichtliche oder Seroprävalenz
Stichprobengröße zur Schätzung der wahren Prävalenz
Simulation der Probenahme für eine feste Poolgröße und angenommene bekannte Testempfindlichkeit und -spezifität
Simulieren Sie die Probenahme für eine feste Poolgröße und setzen Sie einen perfekten Test voraus
Simulieren Sie die Probenahme für eine feste Poolgröße und unsichere Testempfindlichkeit und -spezifität
Stichprobe für variable Poolgrößen simulieren
Simulierte wahre Prävalenz mit einem unvollkommenen Test
Freiheit
Analisis 1-Tahap Kebebasan
Ergebnisse analysieren
Stichprobengröße
Vertreter 1-stufig
Designprävalenz zurückrechnen
Vertrauen in die Freiheit für mehrere Zeiträume
Vertrauen in die Freiheit für einen einzigen Zeitraum
Bevölkerungsempfindlichkeit - konstante Einheitsempfindlichkeit
Bevölkerungssensitivität - gepoolte Stichprobe
Bevölkerungsempfindlichkeit - Empfindlichkeit je Einheit
Stichprobengröße - perfekte Testspezifität
Stichprobengröße - gepoolte Stichproben in einer großen Population
Stichprobengröße für das Zielvertrauen der Freiheit
Vertreter 2-stufig
Zweistufige Umfrage auswerten - aktuelle Daten
Zweistufige Umfrage analysieren - feste Stichprobengröße
Kostengünstigste Stichprobengrößen aus Stichprobenrahmen
Kostengünstigste Stichprobengrößen - kein Stichprobenrahmen
Stichprobengröße - angegebene Clusterempfindlichkeit
Stochastische Analyse - 2-stufige Freiheitsdaten
Risk based 1-stage
Stichprobengröße - single level
Stichprobengröße - single level - different sensitivity
Empfindlichkeit - einstufig
Empfindlichkeit - einstufig - unterschiedliche Empfindlichkeit
Studien
Bioäquivalenzanalyse
Confidence limits
Unterschied zwischen 2 bedeutet
Unterschied zwischen 2 Anteilen
Mittelwert
Medianwert
Anteil
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Betaverteilungen für gegebenes & alpha; und & beta; Parameter
Chi-Quadrat-Verteilungen
F Verteilungen
Multiple Beta Distributionen
Normalverteilungen
Pert distributions for given minimum, mode and maximum values
Summarize Binomial Distribution
Einzelne Beta-Verteilung aus Modus und 5/95 Perzentilen
Einzelne Beta-Verteilung aus Zähldaten
t Distributionen
Bedeutung
1-Stichproben-T-Test für zusammenfassende Daten
1-Stichproben-Test für Mittelwert oder Median im Vergleich zur Bevölkerungsschätzung
2-Stichproben-T-Test für zusammenfassende Daten
Chi-Quadrat-Test aus Kreuztabellen von Rohdaten
Chi-Quadrat-Test für die Homogenität einer Probe
Chi-Quadrat-Test für r x c-Tabellen
Chi-Quadrat-Test für Trend
Mantel-Haenszel für geschichtete 2x2 Tische
McNemars Test für gepaarte Daten
Statistische Analyse numerischer Daten
Zusammenfassende Statistik für eine 2 mal 2 Tabelle
t-Test oder von Wilcoxon signierter Rangtest für gepaarte Daten
z-Test für einen einzelnen Stichprobenanteil
Z-Test zum Vergleich von 2 Stichprobenanteilen
Summarize
2 mal 2 Tabelle
Fortlaufende Daten gruppiert nach Kategorie
Continuous data single column
Diagnose
2 Tests parallel oder seriell
Vergleiche zwei Tests
Geschätzte wahre Prävalenz und prädiktive Werte aus Umfragetests
Wahrscheinlichkeitsverhältnisse und Infektionswahrscheinlichkeit bei einer getesteten Person
Positive und negative Vorhersagewerte für einen Test
Wahrscheinlichkeiten der Anzahl falsch positiver
Infektionswahrscheinlichkeit in einer testnegativen Probe
Wiederholbarkeitsanalyse für Test mit kontinuierlichem Ergebnis
ROC-Analyse für Test mit kontinuierlichem Ergebnis
Testbewertung gegen einen Goldstandard
Probenahme
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Contents
Contents
1
Einführung
2
Übersicht
3
Bayesian vs Frequentist Methoden
4
Feste Poolgröße und perfekte Tests
5
Feste Poolgröße und bekannte Se & Sp
6
Feste Poolgröße und unsicheres Se & Sp
7
Variable Poolgröße und perfekte Tests
8
Gepoolte Prävalenz mit einem Gibbs-Sampler
9
Wahre Prävalenz mit einem Test
10
Geschätzte wahre Prävalenz unter Verwendung von zwei Tests mit einem Gibbs-Sampler
11
Schätzung der Parameter für frühere Beta-Distributionen
12
Stichprobengröße für feste Poolgröße und perfekten Test
13
Stichprobengröße für feste Poolgröße und bekannte Testempfindlichkeit und -spezifität
14
Stichprobengröße für feste Poolgröße und unsichere Testempfindlichkeit und -spezifität
15
Stichprobe für feste Poolgröße simulieren
16
Stichprobe für variable Poolgrößen simulieren
17
Wichtige Annahmen
18
Gepoolte Prävalenzschätzungen sind voreingenommen!
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