Survey Toolbox
Analyser les données de prévalence en deux étapes
Analyser les données d'une enquête en deux étapes pour estimer la prévalence. Les options d'analyse sont fournies
pour un échantillonnage probabiliste proportionnel à la taille (PPS) et aléatoire simple (SRS), soit pour
ou conception non stratifiée. Les données à analyser doivent être soumises par copier-coller à partir
d'autres logiciels (par exemple Excel) au format spécifié.
Échantillonnage PPS, non stratifié
Pour l'échantillonnage PPS non stratifié, les données suivantes sont requises:
- Deux colonnes ou plus de données représentant les résultats d'essais sur des animaux.
La première colonne doit contenir l'identifiant du cluster (village / ferme) de chaque animal et la seconde
la colonne contient les résultats du test individuel (codé TRUE ou 1 pour positif et FALSE ou 0
pour négatif). Une ligne unique d'en-têtes de colonne doit être incluse avec les données.
Échantillonnage PPT, stratifié
Pour l'échantillonnage PPT stratifié, les données suivantes sont requises:
- Deux colonnes ou plus de données représentant les résultats d'essais sur des animaux individuels, telles que décrites ci-dessus; et
- Deux colonnes ou plus de détails de cluster. Ces données doivent inclure un seul enregistrement par
cluster représenté dans les données de test. La première colonne doit être l'identifiant de cluster correspondant
sur les données d'essai sur les animaux et une colonne intitulée «Strate» doit également figurer
contenant l'id de strate pour chaque cluster. Une seule rangée d’en-têtes de colonne doit être
inclus avec les données.
Échantillonnage SRS, non stratifié
Pour l'échantillonnage SRS non stratifié, les données suivantes sont requises:
- Deux ou plusieurs colonnes de données représentant les résultats d'essais sur des animaux, telles que décrites ci-dessus;
- Deux colonnes ou plus de détails de cluster. Ces données doivent inclure un seul enregistrement par
cluster représenté dans les données de test. La première colonne doit être l'identifiant de cluster correspondant
sur les données d'essais sur les animaux et la deuxième colonne doit contenir le nombre total de
animaux pour chaque groupe. Une seule rangée d’en-têtes de colonne doit être
inclus avec les données; et
- Le nombre total de grappes dans la zone d'étude doit également être entré dans le champ
section d'entrée appropriée.
Échantillonnage SRS, stratifié
Pour l'échantillonnage SRS stratifié, les données suivantes sont requises:
- Deux ou plusieurs colonnes de données représentant les résultats d'essais sur des animaux, telles que décrites ci-dessus;
- Deux colonnes ou plus de détails de cluster. Ces données doivent inclure un seul enregistrement par
cluster représenté dans les données de test. Les deux premières colonnes doivent contenir le
identifiant de cluster et le nombre total d'animaux pour chaque cluster, comme spécifié pour
échantillonnage SRS non stratifié. Une colonne supplémentaire avec le titre "Strate" doit également être incluse,
contenant l'identifiant de la strate pour chaque grappe, comme pour l'échantillonnage PPS stratifié.
Une seule rangée d’en-têtes de colonne doit être
inclus avec les données; et
- Trois colonnes ou plus de détails de strates, avec un enregistrement pour chaque strate dans les données.
La première colonne est l'identifiant de la strate, tel qu'utilisé dans les données de cluster, la seconde colonne est le nombre total de clusters
pour la strate et le troisième est le nombre total d'animaux pour la strate. Une seule rangée d'en-têtes de colonne doit être
inclus avec les données.
Téléchargez et consultez les données d'exemple si vous ne savez pas exactement ce qui est requis.
Note:
- Si une ou plusieurs grappes ont seulement une seule unité échantillonnée, la variance intra-grappe ne peut pas être calculée et sera vide; et
- Les variances au sein et entre les grappes diffèrent légèrement de la version originale de Survey Toolbox et ne sont pas vérifiées.