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Survey Toolbox

Analyser les données de prévalence en deux étapes

Résultats des tests sur animaux en pâte dans l'espace ci-dessous.
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Coller les détails de la grappe dans l'espace ci-dessous (non requis pour l'échantillonnage PPT non stratifié).
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Collez les détails de la strate dans l'espace ci-dessous (pour l'échantillonnage du SRS stratifié).
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Analyser les données d'une enquête en deux étapes pour estimer la prévalence. Les options d'analyse sont fournies pour un échantillonnage probabiliste proportionnel à la taille (PPS) et aléatoire simple (SRS), soit pour ou conception non stratifiée. Les données à analyser doivent être soumises par copier-coller à partir d'autres logiciels (par exemple Excel) au format spécifié.

Échantillonnage PPS, non stratifié

Pour l'échantillonnage PPS non stratifié, les données suivantes sont requises:

  • Deux colonnes ou plus de données représentant les résultats d'essais sur des animaux. La première colonne doit contenir l'identifiant du cluster (village / ferme) de chaque animal et la seconde la colonne contient les résultats du test individuel (codé TRUE ou 1 pour positif et FALSE ou 0 pour négatif). Une ligne unique d'en-têtes de colonne doit être incluse avec les données.

Échantillonnage PPT, stratifié

Pour l'échantillonnage PPT stratifié, les données suivantes sont requises:

  • Deux colonnes ou plus de données représentant les résultats d'essais sur des animaux individuels, telles que décrites ci-dessus; et
  • Deux colonnes ou plus de détails de cluster. Ces données doivent inclure un seul enregistrement par cluster représenté dans les données de test. La première colonne doit être l'identifiant de cluster correspondant sur les données d'essai sur les animaux et une colonne intitulée «Strate» doit également figurer contenant l'id de strate pour chaque cluster. Une seule rangée d’en-têtes de colonne doit être inclus avec les données.

Échantillonnage SRS, non stratifié

Pour l'échantillonnage SRS non stratifié, les données suivantes sont requises:

  • Deux ou plusieurs colonnes de données représentant les résultats d'essais sur des animaux, telles que décrites ci-dessus;
  • Deux colonnes ou plus de détails de cluster. Ces données doivent inclure un seul enregistrement par cluster représenté dans les données de test. La première colonne doit être l'identifiant de cluster correspondant sur les données d'essais sur les animaux et la deuxième colonne doit contenir le nombre total de animaux pour chaque groupe. Une seule rangée d’en-têtes de colonne doit être inclus avec les données; et
  • Le nombre total de grappes dans la zone d'étude doit également être entré dans le champ section d'entrée appropriée.

Échantillonnage SRS, stratifié

Pour l'échantillonnage SRS stratifié, les données suivantes sont requises:

  • Deux ou plusieurs colonnes de données représentant les résultats d'essais sur des animaux, telles que décrites ci-dessus;
  • Deux colonnes ou plus de détails de cluster. Ces données doivent inclure un seul enregistrement par cluster représenté dans les données de test. Les deux premières colonnes doivent contenir le identifiant de cluster et le nombre total d'animaux pour chaque cluster, comme spécifié pour échantillonnage SRS non stratifié. Une colonne supplémentaire avec le titre "Strate" doit également être incluse, contenant l'identifiant de la strate pour chaque grappe, comme pour l'échantillonnage PPS stratifié. Une seule rangée d’en-têtes de colonne doit être inclus avec les données; et
  • Trois colonnes ou plus de détails de strates, avec un enregistrement pour chaque strate dans les données. La première colonne est l'identifiant de la strate, tel qu'utilisé dans les données de cluster, la seconde colonne est le nombre total de clusters pour la strate et le troisième est le nombre total d'animaux pour la strate. Une seule rangée d'en-têtes de colonne doit être inclus avec les données.

Téléchargez et consultez les données d'exemple si vous ne savez pas exactement ce qui est requis.

Note:

  • Si une ou plusieurs grappes ont seulement une seule unité échantillonnée, la variance intra-grappe ne peut pas être calculée et sera vide; et
  • Les variances au sein et entre les grappes diffèrent légèrement de la version originale de Survey Toolbox et ne sont pas vérifiées.