Analisis data untuk survei 2 tahap sederhana untuk menunjukkan kebebasan penyakit. Analisis ini menghitung sensitivitas sistem secara keseluruhan untuk survei dan probabilitas yang dihasilkan dari kebebasan populasi dari penyakit. Ini mengasumsikan bahwa sampel acak cluster (atau semua cluster) telah dipilih untuk pengujian dari populasi dan bahwa sampel acak unit telah diuji dalam setiap cluster yang dipilih. Ini juga mengasumsikan bahwa sistem pengujian memiliki spesifisitas 100% (setiap hasil positif diselidiki lebih lanjut untuk mengecualikan positif palsu) dan tidak ada hasil positif yang dicatat. Analisis menyesuaikan sensitivitas tidak sempurna dari tes yang digunakan.
Untuk analisis ini, ukuran sampel tetap per cluster diasumsikan. Jika ukuran sampel bervariasi di antara kluster gunakanopsi alternatif, yang memungkinkan Anda untuk memasukkan data pengujian gugus individual.
Analisis menghitung kedua cluster (sama untuk semua cluster) dengan asumsi pengambilan sampel binomial (ukuran cluster besar relatif terhadap ukuran sampel). Perhitungan sensitivitas tingkat sistem tergantung pada data yang tersedia:
Prevalensi desain (tingkat penyakit yang ditentukan untuk dideteksi) harus ditentukan pada tingkat unit dan cluster. Prevalensi desain tingkat unit harus ditentukan sebagai proporsi. Prevalensi desain level-cluster dapat ditentukan sebagai:
Input yang diperlukan mencakup:
Keluaran dari analisis termasuk: