Inggris      Cina      Prancis      Jerman      Bahasa Indonesia      Spanyol
Cari
2-stufige Erhebungen zur Demonstration der Freiheit

Analisis survei kebebasan 2 tahap sederhana


Analisis data untuk survei 2 tahap sederhana untuk menunjukkan kebebasan penyakit. Analisis ini menghitung sensitivitas sistem secara keseluruhan untuk survei dan probabilitas yang dihasilkan dari kebebasan populasi dari penyakit. Ini mengasumsikan bahwa sampel acak cluster (atau semua cluster) telah dipilih untuk pengujian dari populasi dan bahwa sampel acak unit telah diuji dalam setiap cluster yang dipilih. Ini juga mengasumsikan bahwa sistem pengujian memiliki spesifisitas 100% (setiap hasil positif diselidiki lebih lanjut untuk mengecualikan positif palsu) dan tidak ada hasil positif yang dicatat. Analisis menyesuaikan sensitivitas tidak sempurna dari tes yang digunakan.

Untuk analisis ini, ukuran sampel tetap per cluster diasumsikan. Jika ukuran sampel bervariasi di antara kluster gunakanopsi alternatif, yang memungkinkan Anda untuk memasukkan data pengujian gugus individual.

Analisis menghitung kedua cluster (sama untuk semua cluster) dengan asumsi pengambilan sampel binomial (ukuran cluster besar relatif terhadap ukuran sampel). Perhitungan sensitivitas tingkat sistem tergantung pada data yang tersedia:

  • di mana ukuran populasi (jumlah cluster) tidak diketahui atau tidak ditentukan perhitungan binomial (pengambilan sampel dengan penggantian) digunakan; atau
  • di mana ukuran populasi (jumlah cluster) ditentukan perkiraan hipergeometrik (pengambilan sampel tanpa penggantian) digunakan.

Prevalensi desain (tingkat penyakit yang ditentukan untuk dideteksi) harus ditentukan pada tingkat unit dan cluster. Prevalensi desain tingkat unit harus ditentukan sebagai proporsi. Prevalensi desain level-cluster dapat ditentukan sebagai:

  • proporsi populasi yang terinfeksi; atau
  • jumlah spesifik (bilangan bulat) dari kluster yang terinfeksi.

Input

Input yang diperlukan mencakup:

  • prevalensi desain unit-level (sebagai proporsi);
  • prevalensi desain cluster-level sebagai proporsi atau jumlah integer dari cluster;
  • jumlah cluster dalam populasi (jika diketahui);
  • jumlah cluster yang diambil sampel;
  • jumlah unit yang diambil sampel per klaster;
  • perkiraan sensitivitas tes; dan
  • Asumsi probabilitas sebelumnya bahwa populasi bebas dari penyakit.

Keluaran

Keluaran dari analisis termasuk:

  • Sensitivitas tingkat-klaster (SeH) untuk setiap kluster yang diuji;
  • Sensitivitas keseluruhan (populasi) sistem (probabilitas mendeteksi penyakit jika ada pada unit dan prevalensi desain tingkat cluster yang ditentukan); dan
  • Probabilitas kebebasan populasi dari penyakit (pada unit dan prevalensi desain tingkat cluster yang ditentukan.