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Évaluation et comparaison des tests de diagnostic

Calculer les courbes de sensibilité et de spécificité de test et ROC


Collez les colonnes de données à résumer dans l'espace ci-dessous.

Télécharger un exemple de données


Cet utilitaire calcule la sensibilité et la spécificité du test pour un test produisant un résultat continu. Les points de coupe suggérés sont calculés pour un gamme de valeurs cibles pour la sensibilité et la spécificité. Une courbe ROC et une courbe ROC à deux niveaux sont générées et l'indice de Youden ( J et efficacité du test (pour les valeurs de prévalence sélectionnées (sont également calculées).

Entrées:

  • le niveau de confiance souhaité dans les estimations de sensibilité et de spécificité résultantes; et
  • deux colonnes de données pour l'analyse. Les données requises sont une série de résultats de tests pour les individus infectés et non infectés. Ces données peuvent être collées dans l'un des deux formats:
    • stacked - la première colonne contient les identificateurs d'état "infecté" ou "non infecté" et la deuxième colonne contient le résultat du test correspondant; ou
    • non empilées - des colonnes séparées contiennent les résultats des tests sur des individus infectés et non infectés. L'ordre des colonnes n'a pas d'importance, mais les colonnes doivent être étiquetées comme "Infectées" ou "Non infectées" dans une ligne d'en-tête;
    Quel que soit le format utilisé, la première ligne doit contenir des en-têtes de colonne. Les colonnes de données supplémentaires seront ignorées.

Résultats:

  • résumés numériques et graphiques des résultats des tests pour les groupes infectés et non infectés;
  • valeurs seuils pour atteindre les valeurs cibles minimales de sensibilité et de spécificité, ainsi que les estimations correspondantes et les intervalles de confiance binomiaux de Wilson;
  • courbes ROC à un et deux graphiques, avec l'ASC estimée pour la courbe à un graphique;
  • aire sous la courbe ROC (AUC) et les limites de confiance DeLong associées et le test Z. Voir DeLong et al. (1988). Comparaison des zones sous deux courbes caractéristiques de récepteur corrélées ou plus: une approche non paramétrique. Biométrie 44 : 837-845;
  • graphiques de l'indice J de Youden et efficacité du test pour une plage de valeurs de prévalence;
  • graphiques de termes de coûts de classification erronée pour une gamme de valeurs de prévalence et de coûts relatifs de faux négatifs / faux positifs; et
  • sensibilité détaillée et spécificité aboutissent à un fichier tableur téléchargeable.

Pour plus d'informations, voir Greiner, M., Pfeiffer, D et Smith, RD (2000). Principes et application pratique de l'analyse des caractéristiques de fonctionnement du récepteur pour les tests de diagnostic. Médecine vétérinaire préventive 45 : 23-41.