Auswertung und Vergleich von Diagnosetests
Testempfindlichkeit und -spezifität sowie ROC-Kurven berechnen
Dieses Dienstprogramm berechnet die Testempfindlichkeit und -spezifität für einen Test, der ein kontinuierliches Ergebnis liefert. Vorgeschlagene Schnittpunkte werden für a berechnet
Bereich von Zielwerten für Sensitivität und Spezifität. Eine ROC-Kurve und eine Zwei-Grah-ROC-Kurve werden generiert und der Youden-Index (
J )
und Testeffizienz (für ausgewählte Prävalenzwerte (werden auch berechnet).
Eingaben:
- das gewünschte Maß an Vertrauen in die daraus resultierenden Sensitivitäts- und Spezifitätsschätzungen; und
- zwei Datenspalten zur Analyse. Die erforderlichen Daten sind eine Reihe von Testergebnissen für infizierte und nicht infizierte Personen. Diese Daten können in zwei Formaten eingefügt werden:
- gestapelt - Die erste Spalte enthält Statuskennungen wie "Infiziert" oder "Nicht infiziert" und die zweite Spalte enthält das entsprechende Testergebnis. oder
- nicht gestapelt - separate Spalten enthalten Testergebnisse für infizierte und nicht infizierte Personen. Spaltenreihenfolge ist unwichtig, aber Spalten müssen in einer Kopfzeile entsprechend als "Infiziert" oder "Nicht infiziert" gekennzeichnet werden;
Unabhängig vom verwendeten Format muss die erste Zeile Spaltenüberschriften enthalten. Zusätzliche Datenspalten werden ignoriert.
Ausgänge:
- numerische und grafische Zusammenfassungen der Testergebnisse für infizierte und nicht infizierte Gruppen;
- Cut-Point-Werte, um minimale Zielwerte für Sensitivität und Spezifität zusammen mit entsprechenden Schätzungen und binomialen Wilson-Konfidenzintervallen zu erreichen;
- ROC-Kurven mit einem und zwei Graphen mit geschätzter AUC für die Kurve mit einem Graphen;
- Bereich unter der ROC-Kurve (AUC) und den zugehörigen DeLong-Vertrauensgrenzen und dem Z-Test. Siehe DeLong et al. (1988). Vergleich der Flächen unter zwei oder mehr korrelierten Betriebskennlinien des Empfängers: ein nichtparametrischer Ansatz. Biometrics 44 : 837-845;
- Diagramme von Youdens J-Index und Testeffizienz für einen Bereich von Prävalenzwerten;
- Diagramme der Fehlklassifizierungskosten für eine Reihe von Prävalenzwerten und relativen Kosten für falsch-negativ / falsch-positiv; und
- Detaillierte Sensitivität und Spezifität führen zu einer herunterladbaren Tabellenkalkulationsdatei.
Für weitere Informationen siehe Greiner, M, Pfeiffer, D und Smith, RD (2000). Grundlagen und praktische Anwendung der Empfänger-Betriebskennlinienanalyse für diagostische Tests. Präventive Veterinärmedizin 45 : 23-41.