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Auswertung und Vergleich von Diagnosetests

Testempfindlichkeit und -spezifität sowie ROC-Kurven berechnen


Fügen Sie die zu verdichtenden Datenspalten in das Feld darunter ein.

Beispieldaten herunterladen


Dieses Dienstprogramm berechnet die Testempfindlichkeit und -spezifität für einen Test, der ein kontinuierliches Ergebnis liefert. Vorgeschlagene Schnittpunkte werden für a berechnet Bereich von Zielwerten für Sensitivität und Spezifität. Eine ROC-Kurve und eine Zwei-Grah-ROC-Kurve werden generiert und der Youden-Index ( J ) und Testeffizienz (für ausgewählte Prävalenzwerte (werden auch berechnet).

Eingaben:

  • das gewünschte Maß an Vertrauen in die daraus resultierenden Sensitivitäts- und Spezifitätsschätzungen; und
  • zwei Datenspalten zur Analyse. Die erforderlichen Daten sind eine Reihe von Testergebnissen für infizierte und nicht infizierte Personen. Diese Daten können in zwei Formaten eingefügt werden:
    • gestapelt - Die erste Spalte enthält Statuskennungen wie "Infiziert" oder "Nicht infiziert" und die zweite Spalte enthält das entsprechende Testergebnis. oder
    • nicht gestapelt - separate Spalten enthalten Testergebnisse für infizierte und nicht infizierte Personen. Spaltenreihenfolge ist unwichtig, aber Spalten müssen in einer Kopfzeile entsprechend als "Infiziert" oder "Nicht infiziert" gekennzeichnet werden;
    Unabhängig vom verwendeten Format muss die erste Zeile Spaltenüberschriften enthalten. Zusätzliche Datenspalten werden ignoriert.

Ausgänge:

  • numerische und grafische Zusammenfassungen der Testergebnisse für infizierte und nicht infizierte Gruppen;
  • Cut-Point-Werte, um minimale Zielwerte für Sensitivität und Spezifität zusammen mit entsprechenden Schätzungen und binomialen Wilson-Konfidenzintervallen zu erreichen;
  • ROC-Kurven mit einem und zwei Graphen mit geschätzter AUC für die Kurve mit einem Graphen;
  • Bereich unter der ROC-Kurve (AUC) und den zugehörigen DeLong-Vertrauensgrenzen und dem Z-Test. Siehe DeLong et al. (1988). Vergleich der Flächen unter zwei oder mehr korrelierten Betriebskennlinien des Empfängers: ein nichtparametrischer Ansatz. Biometrics 44 : 837-845;
  • Diagramme von Youdens J-Index und Testeffizienz für einen Bereich von Prävalenzwerten;
  • Diagramme der Fehlklassifizierungskosten für eine Reihe von Prävalenzwerten und relativen Kosten für falsch-negativ / falsch-positiv; und
  • Detaillierte Sensitivität und Spezifität führen zu einer herunterladbaren Tabellenkalkulationsdatei.

Für weitere Informationen siehe Greiner, M, Pfeiffer, D und Smith, RD (2000). Grundlagen und praktische Anwendung der Empfänger-Betriebskennlinienanalyse für diagostische Tests. Präventive Veterinärmedizin 45 : 23-41.