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基于风险的监督

简单的基于风险的监控 - 监测敏感度的计算


此页面计算了基于风险的简单监测的监测敏感度,例如,针对高风险人群的调查.

这种分析假设没有疾病聚集(例如,我们在畜群水平上工作),并且监测系统的有效特异性等于一(所有积极因素都得到跟进,以确保它们不是假的阳性):

考虑一个风险因素,需要以下信息:

  • 相对风险:相对于在低风险组中感染动物的风险,这衡量了高危人群中动物感染的风险。对于基于风险的监测,这应该大于1.如果分析有偏见的监测(例如屠宰场检测),被测动物的感染概率可能低于其他人群;和
  • 人口比例:这是整个人口中处于高风险群体中的动物比例.

此外,还需要以下参数:

  • 设计流行程度:如果疾病存在于人群中,这是疾病的假定患病率。它被用作评估监测灵敏度的标准;
  • 个体动物试验灵敏度:这是对个体动物进行的测试的敏感性;
  • 在每个高风险组和低风险组中测试的动物数量;和;
  • 监督前的自由先前有信心。这与系统灵敏度相结合,可以计算自由度的后验置信度.

结果包括:


  • 监测系统的敏感性,换句话说,如果疾病以指定的设计流行率存在,监测系统将检测至少一只受感染动物的概率;
  • 人口没有疾病(设计流行率)的信心水平;
  • 为了比较,还显示了系统的灵敏度和使用代表性采样时的自由置信度以及灵敏度比率。这表明相对于代表性方法,基于风险的方法实现的灵敏度要高得多;和
  • 高风险和低风险群体的有效感染概率(EPI).