基于风险的监督
复杂的两阶段基于风险的监测 - 监测敏感度的计算
此页面为更复杂的2阶段基于风险的监控计算监控灵敏度.
这种分析允许在群体水平上聚类,两个风险因素(在畜群和动物水平)和/或影响测试表现的因素。此外,不同的测试灵敏度可以应用于高风险和低风险的动物(即灵敏度基于风险组)。如果各组之间的测试灵敏度不同但疾病风险没有差异,则相对风险值为1.它假设风险因素是独立的,监测系统的有效特异性等于1(所有阳性结果均得到跟进)确保它们不是误报):
考虑两个风险因素,一个在畜群水平,一个在动物水平。对于每个风险因素,需要以下信息:
- 相对风险:相对于在低风险组中感染畜群或动物的风险,这衡量了高风险群体中感染畜群或动物的风险。对于基于风险的监视,这通常大于1;
- 人口比例:这是高风险群体中各自人群的畜群或动物比例;
- 畜群和动物水平的设计流行程度:如果疾病存在于人群中,这是疾病的假定流行率(感染畜群和受感染动物的比例)。它被用作评估监测灵敏度的标准;
- 对于诊断测试,性能取决于风险组:
- . 高风险组动物试验的敏感性;和
- . 低风险组动物试验的敏感性.
- 在监测系统中测试的高风险和低风险群体数量;
- 在每个畜群中测试的高风险和低风险动物的数量(这些动物在所有畜群中都是固定的);和
- 先前的自由信心,允许在完成监视后计算自由的后验信心.
产出包括:
- 监测系统的敏感性,换句话说,如果疾病以指定的设计流行率存在,监测系统将检测至少一只受感染动物的概率;
- 对采样畜群中的采样实现了群体敏感性;
- 为了比较,如果使用代表性抽样,监测系统的灵敏度和群体敏感度;
- 灵敏度比率 - 这表明相对于代表性方法,基于风险的方法实现了多大的灵敏度;
- 对基于风险和有代表性的抽样实现自由的后验信心;和
- 还显示了针对畜群和动物水平的高风险群体的有效感染概率(EPI)。 EPI值接近100%表明,根据用于相对风险,人口比例和设计流行率的值,预计高风险组中接近100%的畜群(或动物)将被感染。如果这是不合理的,您可能需要检查输入值。超过100%的值意味着模型无效并且将停止处理,并显示错误消息。必须更改输入值以确保EPI值合适.