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汇集流行

模拟固定池大小的采样并假设完美测试

設計參數:

模拟细节:


将数据粘贴到下面的空白处。 数据列可以按任何顺序排列,但必须包含标记为“Poolsize”和“Pools”的列。 还必须包含指定列名称的标题行.

下载示例数据


介绍

该实用程序模拟替代池的抽样和流行率估计 假定患病率值和特定置信水平的策略。 该程序 运行多次抽样和估计迭代,并计算平均患病率和 所有迭代中的估算偏差。 看到 用户指南了解更多详情。 参见演示分析.

该方法使用假定测试灵敏度和特异性的方法估计患病率 都是100%。 但是,如果测试的真实敏感性和特异性可能小于 可以输入100%的真实值估计值来调查此假设的潜在影响 由此产生的流行率估计无效.

输入值

该程序所需的输入是:

  • 假设感染的真实流行 - 在0和1之间;
  • 估计可能的真实测试灵敏度和特异性 - 介于0和1之间;
  • 期望的置信水平 - 介于0和1之间;
  • 要模拟的迭代次数 - 正整数;和
  • 要为每个要模拟的策略测试的池的大小和数量。 应如下所述从电子表格格式复制和粘贴此数据.

输出

对于输入并在摘要中显示的每个策略,在所有迭代中汇总输出 表。 主要产出是:

  • 平均患病率;
  • 最低和最高流行率估计;
  • 估计患病率的平均偏差;
  • 平均(精确)置信区间宽度;
  • 估计患病率的平均标准误差;
  • 估计患病率的均方误差(均值方差加上平均偏差的平方);
  • 相对偏差占平均估计(表观)流行率(AP)的比例;
  • 相对偏差占指定设计(真实)患病率(TP)的比例;
  • 将平均偏差平均为均方误差的一部分; 和
  • “有效”估计的比例,其中估计患病率的置信区间包含真实(设计)患病率.

注意

應粘貼池大小和測試池的相關數量的數據 進入數據提交區域。 您可以輸入任意數量的場景進行模擬, 每個方案都需要一個新行。 您必須輸入至少兩列數據, 標記為“PoolSize”和“Pools”。 包含包含名稱的標題行.