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固定池大小和完美测试的样本大小计算


此程序计算池的给定值所需的池的近似数量 假设固定池大小和a。估计的大小,估计流行率和所需的置信度和估计精度 以100%的灵敏度和特异性进行测试。 估计pi所需的池数(m) 具有完美测试和固定池大小(k)可以使用以下等式计算,其中 e是估计值的期望精度(允许误差),Z是标准正态变量 达到理想的信心水平。 请参阅用户指南 Worlund&Taylor(1983)了解更多详情。 参见演示分析.

m(完美的测试) = (Z(1 - pi)/(ek))^2((1 - pi)^-k - 1)

對於固定池大小和完美測試,可以計算m的最佳值,使其最小化 估計患病率的方差,從而最大限度地減少需要的池數 測試以達到所需的信心和精度。 m的最佳值取決於 患病率約為1.6 / pi。 這相當於導致預期的池大小 每個池有1.6個被感染者。 請參閱用戶 指南 Sacks等。 (1989)了解更多細節。 在實踐中,建議選擇較小的池大小並測試較大數量的池 盡量減少結果中的潛在偏差.

输入值

所需的输入是估计的真实患病率,所需的精确度(或可接受的) 错误)和所需的信心水平。 例如,您可能希望估计患病率 假设真实值约为0.01(1%),并且您希望有95%(0.95)的置信度 真实值在您估计的+/- 0.005(0.5%)范围内。 您还可以输入建议的池 大小如果需要,程序将计算要测试的相应池数 池大小(除了预定的池大小)。 如果建议的池大小为零,则忽略建议的池大小.

输出

该程序计算一系列池大小的输入方案所需的池数 并以表格和图形格式显示结果。 最佳的游泳池大小和 还计算相应数量的池.