Inggris      Cina      Prancis      Jerman      Bahasa Indonesia      Spanyol
Cari
Pooled Prevalence

Prevalensi gabungan untuk ukuran kolam tetap dan tes sempurna

Hasil pengujian:


Metode ini menggunakan pendekatan yang sering untuk memperkirakan prevalensi dan batas kepercayaan, dengan asumsi ukuran kolam tetap dan sensitivitas uji dan spesifisitas sempurna (100%), seperti yang dijelaskan di bawah ini. Lihat analisis demonstrasi .

Metode 1

Metode ini mengasumsikan sensitivitas dan spesifisitas uji 100% dan ukuran kolam tetap. Batas kepercayaan asimptotik didasarkan pada perkiraan normal dan mungkin <0 untuk rendah nilai prevalensi. Lihat Panduan Pengguna , Cowling et al. (1999) (Metode 2) atau Sacks et al. (1989) untuk detail lebih lanjut.

Metode 2

Metode ini mengasumsikan sensitivitas dan spesifisitas uji 100% dan ukuran kolam tetap. Batas kepercayaan yang tepat dihitung berdasarkan teori binomial, sehingga batas kepercayaan tidak boleh <0 atau >1. Lihat Panduan Pengguna atau Cowling et al. (1999) (Metode 3) untuk detail lebih lanjut.

Nilai input

Input yang diperlukan untuk metode ini adalah ukuran kolam, jumlah kolam yang diuji, jumlah kolam batas keyakinan atas dan bawah positif dan yang diinginkan untuk estimasi. Ukuran kolam, jumlah kumpulan dan jumlah kumpulan positif harus bilangan bulat positif dan jumlah kumpulan positif harus kurang dari jumlah kumpulan yang diuji. Batas keyakinan atas dan bawah harus antara nol dan satu.

Keluaran

Keluaran untuk metode ini adalah estimasi titik, batas kepercayaan atas dan bawah (asimptotik atau tepat) dan kesalahan standar untuk perkiraan prevalensi seperti yang ditentukan. Grafik dan daftar file teks perkiraan dan batas kepercayaan untuk semua hasil yang mungkin juga dibuat untuk mengunduh jika diinginkan, dengan mengklik ikon yang sesuai.

Harap Dicatat:

Untuk kedua metode, algoritma yang digunakan untuk menghitung taksiran dan batas kepercayaan gagal jika semua atau tidak ada kolam yang positif. Dalam kasus ini, perkiraannya adalah 100% dan 0% masing-masing.