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Analisis 1-Tahap Kebebasan

Empfindlichkeit und Spezifität auf Cluster-Ebene mit variablen Schnittpunkten


Dieses Hilfsprogramm schätzt die Wahrscheinlichkeit, eine Krankheit zu entdecken (Herden- oder Gruppenempfindlichkeit) in einer großen (unendlichen) Population, wenn sie zum angegebenen design prevalence, unter der Annahme eines Tests von bekannt feinfühligkeit und specificity und für eine variable Schnittpunktzahl von Positiven, um das Testergebnis zu bestimmen. Diese Analysen verwenden die Methode von Martin et al. (1992) (Prev Vet Med, 14: 33-43) und die Binomialverteilungsfunktion unter der Annahme einer bekannten Testempfindlichkeit und Testspezifität und einer variablen Cut-Point-Anzahl von Positiven, um eine infizierte Population zu deklarieren (dh Eine variable (von Null verschiedene) Anzahl positiver Positive kann zugelassen und dennoch als frei anerkannt werden. Die Population wird als infiziert eingestuft, wenn die Anzahl der positiven Ergebnisse mindestens dem Grenzwert.

Eingaben sind:

  • Stichprobengröße getestet;
  • Sensitivität und Spezifität testen;
  • Design (Ziel) Prävalenz; und
  • Die Schnittpunktzahl der Positiven.

Ausgänge sind:

  • Die Cluster-Level-Sensitivität (SeH) und Spezifität (SpH) für die gegebene Stichprobengröße;
  • Testempfindlichkeit und Testspezifität;
  • Designprävalenz;
  • Die Schnittpunktzahl der Positiven; und
  • Tabellen und Grafiken mit Werten für die Empfindlichkeit und Spezifität auf Clusterebene für einen Bereich von Grenzwerten, Stichprobengröße und Designprävalenzwerten.