Inggris      Cina      Prancis      Jerman      Bahasa Indonesia      Spanyol
Cari
1-stufige Freiheitsanalyse

FreeCalc: Hitung ukuran sampel untuk pengujian kebebasan dengan tes tidak sempurna

Opsi analisis:

Metode perhitungan:
(Pengaturan ini biasanya dapat dibiarkan sebagai nilai default)


Utilitas ini menghitung ukuran sampel yang dibutuhkan dan titik potong untuk pengujian untuk menunjukkan kebebasan populasi dari penyakit menggunakan tes tidak sempurna dan memungkinkan populasi kecil.

Utilitas ini menggunakan metode yang dijelaskan oleh:

  • Cameron dan Baldock (1998): Formula probabilitas baru untuk survei untuk membuktikan kebebasan dari penyakit. Sebelumnya. Dokter hewan. Med. 34 : 1-17; dan
  • Cameron (1999): Kotak Alat Survei untuk Penyakit Ternak - Paket manual dan perangkat lunak praktis untuk pengawasan aktif terhadap penyakit ternak di negara-negara berkembang. Pusat Penelitian Pertanian Internasional Australia, Canberra, Australia.

Input termasuk:

  • Ukuran populasi yang diambil sampel;
  • Uji sensitivitas dan spesifisitas;
  • Desain prevalensi (prevalensi hipotetis untuk dideteksi). Prevalensi desain dapat ditentukan sebagai jumlah tetap elemen dari populasi atau proporsi populasi;
  • Nilai maksimum Tipe I (1 - sensitivitas populasi) dan Tipe II (1 - populasi spesifik) maksimum yang dapat diterima untuk menentukan apakah akan menerima / menolak hipotesis nol atau alternatif, dengan asumsi hipotesis nol bahwa populasi berpenyakit;
  • Metode perhitungan: hypergeometric (untuk populasi kecil), atau binomial sederhana (untuk populasi besar);
  • Ambang batas ukuran populasi, di atas mana metode binomial sederhana digunakan terlepas dari metode perhitungan mana yang telah dipilih;
  • Batas atas maksimum untuk ukuran sampel yang diperlukan (harus <100.000); dan
  • Ketepatan hasil yang diinginkan (jumlah digit yang akan ditampilkan setelah titik desimal).

Hasilnya disajikan sebagai:

  • Ukuran sampel minimum dan jumlah positif titik potong yang sesuai untuk mencapai kesalahan tipe I dan tipe II yang ditentukan untuk populasi tertentu, prevalensi desain, dan kinerja pengujian;
  • Mencapai tingkat kesalahan Tipe I dan Tipe II dan sensitivitas dan spesifisitas tingkat populasi terkait;
  • Interpretasi deskriptif dari hasil; dan
  • Pesan kesalahan jika tingkat kesalahan yang diinginkan tidak dapat dicapai dalam batas populasi dan / atau ukuran sampel maksimum.