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4 - Variable Poolgröße und perfekter Test

This method estimates prevalence and confidence limits for variable pool sizes and assumed 100% test sensitivity and specificity. This method should be used if you can be confident that the sensitivity and specificity of the test are both close to 100%, and if pool sizes vary.

For this analysis, it was assumed that samples from 210 individual fruit bats were aggregated into 40 pools of 5 samples each with 10 samples tested individually, that 20 pools and 2 individual samples produced a positive test result and that the test sensitivity and specificity were both 100%. Input values and results for this analysis are summarised in the table below.

Eingabewerte:    
Vertrauensniveau 0.95  
Poolgröße Anzahl der
getesteten Pools
Anzahl der
Pools positiv
5 40 20
1 10 2
Ergebnisse:    
Geschätzte Prävalenz   0.1339
2.5 Perzentil   0.0871
97.5 Perzentil   0.1930

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Contents
1 Feste Poolgröße und perfekte Tests
2 Feste Poolgröße und Tests mit bekannter Sensitivität und Spezifität
3 Poolgröße und Tests mit unsicherer Sensitivität und Spezifität korrigiert
4 Variable Poolgröße und perfekter Test
5 Gepoolte Prävalenz mit einem Gibbs-Sampler
6 Geschätzte wahre Prävalenz unter Verwendung eines Tests (nicht gepoolt) mit einem Gibbs-Sampler
7 Geschätzte wahre Prävalenz unter Verwendung von zwei Tests (nicht gepoolt) mit einem Gibbs-Sampler
8 Stichprobenberechnung für feste Poolgröße und perfekte Tests
9 Stichprobengrößenberechnung für feste Poolgrößen und Tests mit bekannter Sensitivität und Spezifität
10 Stichprobengrößenberechnung für feste Poolgrößen und Tests mit unsicherer Sensitivität und Spezifität
11 Simulieren Sie die Probenahme für eine feste Poolgröße und setzen Sie einen perfekten Test voraus
12 Simulation der Probenahme für eine feste Poolgröße und Test mit bekannter Sensitivität und Spezifität
13 Simulieren Sie die Probenahme für eine feste Poolgröße und testen Sie mit unsicherer Empfindlichkeit und Spezifität
14 Simulieren Sie die Stichprobe für eine variable Poolgröße und setzen Sie einen perfekten Test voraus
15 Nachweis der Freiheit durch gepoolte Tests mit Tests bekannter Empfindlichkeit und fester Poolgröße
16 Schätzung der Alpha- und Beta-Parameter für frühere Beta-Distributionen
17 Schätzung der Beta-Wahrscheinlichkeitsverteilungen für bestimmte Alpha- und Beta-Parameter