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估算多个Beta概率分布的参数或汇总指定参数的分布


将数据粘贴到下面的空白处。 数据列可以是任何顺序,但必须包括样本大小的列(标记为“n”)和计数的成功次数(标记为“x”); 从模式/百分位数估计的“模式”和“百分位数”; 或“alpha”和“beta”来总结指定的分布。 还必须包含指定列名称的标题行.

下载示例数据


介绍

計算Beta概率分佈的alpha和beta參數, 基於模式的指定值和分佈的第5或第95百分位數, 或計數數據,或總結給定的alpha或beta參數的Beta概率分佈。 請參閱用戶指南 Suess et al。 (2002)了解有關參數的更多細節 基於模式和百分位數的估計.

什么是Beta发行版?

Beta分佈是一種常用的概率分佈 描述一個比例的真實價值的不確定性,如敏感性,特異性 或流行。它們是表示先前值不確定性的適當分佈 對於Gibbs採樣器的普遍性,敏感性或特異性 ( Joseph et al。,1995 ; Vose,2000 )。 當用於此目的時,Beta分佈可以由兩個參數alpha定義 和beta(寫成Beta(alpha,beta)),alpha = x + 1和beta = n - x + 1,其中x是 n次試驗中的陽性事件數量。隨著n的增加,不確定度(寬度) 關於估計比例(x / n)減少的分佈)。或者alpha和beta 如果沒有合適的數據,可以從模式和給定的百分位數估計參數。

如果沒有關於先前分配的先驗信息, 應使用alpha = beta = 1。這導致均勻(不明)的分佈 其中0到1之間的所有值具有相同的發生概率.

输入

可以根据需要估计多个分布的参数 提供适当的数据。 估计参数:

  • 选择输入的数据类型;
  • 将数据粘贴到数据提交区域; 和
  • 单击提交按钮.

该程序需要两列数据,模式和百分位数,计数或alpha 和beta参数。 将计算分配参数并为每个参数提供分布摘要 提供的一对值:

  • for mode and percentile data: Paste at least two columns labeled "mode" and "pc". Column order is not important, but column names must be included. Values must be expressed as proportions (between 0 and 1). It is suggested that, where the mode is less than 0.5, you enter the 95th percentile, and where the mode is greater than 0.5, enter the 5th percentile. Column order is not important, but column names must be included;

  • for count data: Paste at least two columns labeled "n" (sample size or number of trials) and "x" (number of successes). Values must be integers: n must be positive integers while x must be non-negative integers less than or equal to the corresponding n value. Column order is not important, but column names must be included; and

  • to summarise distributions: Paste at least two columns labeled "alpha" (first or alpha parameter) and "beta" (second or beta parameter). Both alpha and beta values must be positive numbers. Column order is not important, but column names must be included.

输出

该程序的输出是每个分布的alpha和beta参数,然后可以用作输入 用于其他分析。 还提供了每个分布的数字摘要和密度图.