Hitung parameter alpha dan beta untuk distribusi probabilitas Beta, berdasarkan nilai yang ditentukan untuk mode dan persentil ke-5 atau ke-95 dari distribusi, atau pada data jumlah, atau merangkum distribusi probabilitas Beta untuk parameter alfa atau beta yang diberikan. Lihat Panduan Pengguna atau Suess et al. (2002) untuk detail lebih lanjut tentang parameter estimasi berdasarkan mode dan persentil.
Distribusi beta adalah jenis distribusi probabilitas yang umum digunakan menggambarkan ketidakpastian tentang nilai sebenarnya dari suatu proporsi, seperti sensitivitas, spesifisitas atau prevalensi. Mereka adalah distribusi yang tepat untuk mengekspresikan ketidakpastian tentang nilai-nilai sebelumnya untuk prevalensi, sensitivitas atau spesifisitas pada sampler Gibbs ( Joseph et al., 1995 ; Vose, 2000 ). Ketika digunakan untuk tujuan ini, distribusi Beta dapat ditentukan oleh dua parameter, alfa dan beta (ditulis sebagai Beta (alpha, beta)), dengan alpha = x + 1 dan beta = n - x + 1, di mana x adalah jumlah peristiwa positif dari n percobaan. Saat n meningkat, tingkat ketidakpastian (lebar) distribusi) tentang estimasi proporsi (x / n) berkurang. Atau alfa dan beta parameter dapat diperkirakan dari mode dan persentil tertentu, jika data yang sesuai tidak tersedia.
Jika tidak ada informasi sebelumnya yang menjadi dasar distribusi sebelumnya, alpha = beta = 1 harus digunakan. Ini menghasilkan distribusi yang seragam (tanpa informasi), dalam dimana semua nilai antara 0 dan 1 memiliki probabilitas kemunculan yang sama.
Parameter dapat diperkirakan untuk distribusi sebanyak yang Anda inginkan, cukup dengan memberikan data yang sesuai. Untuk memperkirakan parameter:
Program ini mengharapkan dua kolom data, baik mode dan persentil, jumlah, atau alpha dan parameter beta. Parameter distribusi akan dihitung dan ringkasan distribusi disajikan untuk masing-masing sepasang nilai yang diberikan:
Output dari program ini adalah parameter alfa dan beta untuk setiap distribusi, yang kemudian dapat digunakan sebagai input untuk analisis lain. Ringkasan numerik dan plot kepadatan untuk setiap distribusi juga disediakan.