汇集流行

固定池大小的样本量计算和不确定的灵敏度和特异性

估計真實患病率

所需精度（+/-）

期望的信心水平

灵敏度测试

测试特异性

测试灵敏度的样本大小

测试特异性的样本大小

建议的游泳池大小

提交

此程序计算池的给定值所需的池的近似数量 假设固定池大小和a。估计的大小，估计流行率和所需的置信度和估计精度 对灵敏度和特异性的不确定性进行检验。 请参阅用户指南 更多细节。 参见演示分析.

对于此选项，无法计算最小化的m的最佳值 估计患病率的方差（参见样本量 固定的游泳池大小和完美的测试）。 因此，最终选择池大小和相应的数量 池是池大小和池数之间的折衷。 为了尽量减少偏见，它会更好 拥有更多小型池，而不是更少，更大的池.

输入值

所需的输入是估计的真实患病率，所需的精确度（或可接受的） 错误）和所需的信心水平。 您还需要输入测试的点估计值 灵敏度和特异性以及用于计算这些估计值的样本量。 对于 例如，您可能希望估计假设真实值约为0.01（1％）的患病率，并且您希望获得95％（0.95）的置信度 通过具有灵敏度的测试，真实值在您估计的+/- 0.005（0.5％）范围内 0.9（90％）和0.99（99％）的特异性，估计灵敏度和特异性 分别使用100和1000的样本大小。 如果需要，您还可以输入建议的池大小， 并且程序将计算要测试的相应池数 池大小（除了预定的池大小）。 如果建议的池大小为零，则忽略建议的池大小.

输出

该程序计算一系列池大小的输入方案所需的池数 并以表格和图形格式显示结果。 建议的池数较少的结果 超过2被忽略.