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Berechnungen der Stichprobengrößen
Dieses Dienstprogramm berechnet die Stichprobengröße, die zum Schätzen eines Anteils (oder einer Prävalenz) mit einem bestimmten Maß an Zuverlässigkeit und Genauigkeit erforderlich ist.
Eingaben sind der angenommene oder geschätzte Wert für den Anteil, das gewünschte Vertrauensniveau, Die gewünschte Genauigkeit der Schätzung und die Größe der Population sind begrenzt Populationsgrößen. Die gewünschte Genauigkeit der Schätzung (manchmal auch als zulässig bezeichnet) oder akzeptabler Fehler in der Schätzung) ist die halbe Breite der gewünschten Konfidenzintervall. Zum Beispiel, wenn Sie möchten, dass die Breite des Konfidenzintervalls ungefähr ist 0,1 (10%) würden Sie eine Genauigkeit von +/- 0,05 (5%) eingeben.
Das Programm gibt die Stichprobengrößen aus, die erforderlich sind, um den wahren Wert mit dem zu schätzen gewünschte Präzision und Vertrauen, sowohl für eine unendliche Bevölkerung als auch für eine Bevölkerung von die angegebene Größe. Wenn die Populationsgröße leer oder Null ist, wird nur die Stichprobengröße für eine Unendlichkeit verwendet Bevölkerung wird berechnet.
Note: Die Anpassung an die endliche Populationsgröße kann die erforderliche Stichprobengröße unterschätzen, sofern nicht Dies wird auch bei der Schätzung der Varianz und des daraus resultierenden Konfidenzintervalls berücksichtigt.
Die Stichprobengröße wird mit der Formel: n = (Z2 x P x (1 - P))/e2
Wo
- Z = Wert aus der Standardnormalverteilung entsprechend dem gewünschten Konfidenzniveau (Z = 1,96 für 95% CI)
- P ist der erwartete wahre Anteil
- e ist gewünschte Genauigkeit (halbe gewünschte CI-Breite).
Für kleine Populationen kann n so eingestellt werden, dass n (adj) = (Nxn) / (N + n). Anpassung für endlich Die Populationsgröße wird von Thrusfield M, 2005, beschrieben. Veterinary Epidemiology, 2nd Edition, Blackwell Science, Oxford, Großbritannien (S. 183).
Stichprobengröße zur Schätzung eines Anteils oder einer offensichtlichen Prävalenz mit angegebener Genauigkeit
Dieses Dienstprogramm berechnet die Stichprobengröße, die zum Schätzen eines Anteils (oder einer Prävalenz) mit einem bestimmten Maß an Zuverlässigkeit und Genauigkeit erforderlich ist.
Eingaben sind der angenommene oder geschätzte Wert für den Anteil, das gewünschte Vertrauensniveau, Die gewünschte Genauigkeit der Schätzung und die Größe der Population sind begrenzt Populationsgrößen. Die gewünschte Genauigkeit der Schätzung (manchmal auch als zulässig bezeichnet) oder akzeptabler Fehler in der Schätzung) ist die halbe Breite der gewünschten Konfidenzintervall. Zum Beispiel, wenn Sie möchten, dass die Breite des Konfidenzintervalls ungefähr ist 0,1 (10%) würden Sie eine Genauigkeit von +/- 0,05 (5%) eingeben.
Das Programm gibt die Stichprobengrößen aus, die erforderlich sind, um den wahren Wert mit dem zu schätzen gewünschte Präzision und Vertrauen, sowohl für eine unendliche Bevölkerung als auch für eine Bevölkerung von die angegebene Größe. Wenn die Populationsgröße leer oder Null ist, wird nur die Stichprobengröße für eine Unendlichkeit verwendet Bevölkerung wird berechnet.
Note: Die Anpassung an die endliche Populationsgröße kann die erforderliche Stichprobengröße unterschätzen, sofern nicht Dies wird auch bei der Schätzung der Varianz und des daraus resultierenden Konfidenzintervalls berücksichtigt.
Die Stichprobengröße wird mit der Formel: n = (Z2 x P x (1 - P))/e2
Wo
- Z = Wert aus der Standardnormalverteilung entsprechend dem gewünschten Konfidenzniveau (Z = 1,96 für 95% CI)
- P ist der erwartete wahre Anteil
- e ist gewünschte Genauigkeit (halbe gewünschte CI-Breite).
Für kleine Populationen kann n so eingestellt werden, dass n (adj) = (Nxn) / (N + n). Anpassung für endlich Die Populationsgröße wird von Thrusfield M, 2005, beschrieben. Veterinary Epidemiology, 2nd Edition, Blackwell Science, Oxford, Großbritannien (S. 183).